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ThreadPool线程池

Dongguo丶 发布时间：2021-08-25 08:58:27 ，浏览量：2

介绍

线程池（英语：thread pool）：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。

线程池的优势：

线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。

它的主要特点为：

• 降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。 • 提高响应速度: 当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。 • 提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

架构

Java中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类

image-20210824211714184

线程池参数说明 常用参数(重点)

• corePoolSize线程池的核心线程数 • maximumPoolSize能容纳的最大线程数 • keepAliveTime空闲线程存活时间 • unit 存活的时间单位 • workQueue 存放提交但未执行任务的队列 • threadFactory 创建线程的工厂类 • handler 等待队列满后的拒绝策略

线程池中，有三个重要的参数，决定影响了拒绝策略：corePoolSize - 核心线程数，也即最小的线程数。workQueue - 阻塞队列 。 maximumPoolSize - 最大线程数 当提交任务数大于 corePoolSize 的时候，会优先将任务放到 workQueue 阻塞队列中。当阻塞队列饱和后，会扩充线程池中线程数，直到达到 maximumPoolSize 最大线程数配置。此时，再多余的任务，则会触发线程池的拒绝策略了。 总结起来，也就是一句话，当提交的任务数大于（workQueue.size() + maximumPoolSize ），就会触发线程池的拒绝策略。

拒绝策略(重点)

CallerRunsPolicy: 当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，则使用调用线程直接运行任务。一般并发比较小，性能要求不高，不允许失败。但是，由于调用者自己运行任务，如果任务提交速度过快，可能导致程序阻塞，性能效率上必然的损失较大 AbortPolicy: 丢弃任务，并抛出拒绝执行 RejectedExecutionException 异常信息。线程池默认的拒绝策略。必须处理好抛出的异常，否则会打断当前的执行流程，影响后续的任务执行。 DiscardPolicy: 直接丢弃，其他啥都没有 DiscardOldestPolicy: 当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，丢弃阻塞队列 workQueue 中最老的一个任务，并将新任务加入

image-20210824213406804

线程池的种类与创建 newCachedThreadPool(常用)

作用：创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程. 特点: • 线程池中数量没有固定，可达到最大值（Interger. MAX_VALUE） • 线程池中的线程可进行缓存重复利用和回收（回收默认时间为1分钟） • 当线程池中，没有可用线程，会重新创建一个线程

创建方式：

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue());
    }

场景: 适用于创建一个可无限扩大的线程池，服务器负载压力较轻，执行时间较短，任务多的场景

newFixedThreadPool(常用)

作用：创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在。 特征： • 线程池中的线程处于一定的量，可以很好的控制线程的并发量 • 线程可以重复被使用，在显示关闭之前，都将一直存在 • 超出一定量的线程被提交时候需在队列中等待

创建方式：

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue());
    }

场景: 适用于可以预测线程数量的业务中，或者服务器负载较重，对线程数有严格限制的场景

newSingleThreadExecutor(常用)

作用：创建一个使用单个 worker 线程的 Executor，以无界队列方式来运行该线程。（注意，如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程，那么如果需要，一个新线程将代替它执行后续的任务）。可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。与其他等效的 newFixedThreadPool不同，可保证无需重新配置此方法所返回的执行程序即可使用其他的线程。 特征： 线程池中最多执行1个线程，之后提交的线程活动将会排在队列中以此执行 创建方式：

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue()));
    }

场景: 适用于需要保证顺序执行各个任务，并且在任意时间点，不会同时有多个线程的场景

newScheduleThreadPool(了解)

作用: 线程池支持定时以及周期性执行任务，创建一个corePoolSize为传入参数，最大线程数为整形的最大数的线程池 特征: （1）线程池中具有指定数量的线程，即便是空线程也将保留 （2）可定时或者延迟执行线程活动 创建方式:

    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

    public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
    }

场景: 适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景

这四种线程池底层都是调用的ThreadPoolExecutor

newWorkStealingPool

jdk1.8提供的线程池，底层使用的是ForkJoinPool实现，创建一个拥有多个任务队列的线程池，可以减少连接数，创建当前可用cpu核数的线程来并行执行任务 创建方式:

public static ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism) {
    return new ForkJoinPool
        (parallelism,
         ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
         null, true);
}

场景: 适用于大耗时，可并行执行的场景

线程池入门案例

场景: 火车站3个售票口, 10个用户买票

newFixedThreadPool 
package com.dongguo.pool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author Dongguo
 * @date 2021/8/24 0024-21:37
 * @description:
 */
public class ThreadPoolDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //3个窗口
        ExecutorService pool1 = Executors.newFixedThreadPool(3);
        //10个顾客请求=
        try {
            for (int i = 1; i {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"办理业务");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            pool1.shutdown();
        }
    }
}
运行结果：
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-1办理业务
newSingleThreadExecutor 
package com.dongguo.pool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author Dongguo
 * @date 2021/8/24 0024-21:37
 * @description:
 */
public class ThreadPoolDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //3个窗口
        // ExecutorService pool1 = Executors.newFixedThreadPool(3);
        //1个窗口
        ExecutorService pool2 = Executors.newSingleThreadExecutor();
        //10个顾客请求=
        try {
            for (int i = 1; i  {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "办理业务");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            pool2.shutdown();
        }
    }
}
运行结果：
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-1办理业务
newCachedThreadPool 
package com.dongguo.pool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author Dongguo
 * @date 2021/8/24 0024-21:37
 * @description:
 */
public class ThreadPoolDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //3个窗口
        // ExecutorService pool1 = Executors.newFixedThreadPool(3);
        //1个窗口
//        ExecutorService pool2 = Executors.newSingleThreadExecutor();
        //可扩容的窗口
        ExecutorService pool3 = Executors.newCachedThreadPool();
        //10个顾客请求
        try {
            for (int i = 1; i  {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "办理业务");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            pool3.shutdown();
        }
    }
}
运行结果：
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-4办理业务
pool-1-thread-5办理业务
pool-1-thread-6办理业务
pool-1-thread-7办理业务
pool-1-thread-8办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-8办理业务
线程池底层工作原理(重要)

image-20210824213244952

  1. 在创建了线程池后，线程池中的线程数为零

  2. 当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：

    2.1 如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；

    2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列；

    2.3 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；

    2.4 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。

  3. 当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行

  4. 当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程会判断：

    4.1 如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉。

    4.2 所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到corePoolSize的大小

    注意事项(重要)

    1. 项目中创建多线程时，使用常见的三种线程池创建方式，单一、可变、定长都有一定问题，原因是FixedThreadPool和SingleThreadExecutor底层都是用LinkedBlockingQueue实现的，这个队列最大长度为Integer.MAX_VALUE，容易导致OOM。所以实际生产一般自己通过ThreadPoolExecutor的7个参数，自定义线程池

    2. 创建线程池推荐适用ThreadPoolExecutor及其7个参数手动创建 o corePoolSize线程池的核心线程数 o maximumPoolSize能容纳的最大线程数 o keepAliveTime空闲线程存活时间 o unit 存活的时间单位 o workQueue 存放提交但未执行任务的队列 o threadFactory 创建线程的工厂类 o handler 等待队列满后的拒绝策略

    3. 为什么不允许适用不允许Executors.的方式手动创建线程池,如下图

      image-20210824213511606

自定义线程池 
package com.dongguo.pool;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author Dongguo
 * @date 2021/8/24 0024-21:52
 * @description: 自定义创建线程池
 */
public class ThreadPoolDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                2L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
        );
        //10个顾客请求
        try {
            for (int i = 1; i  {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "办理业务");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            pool.shutdown();
        }
    }
}
运行结果：
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-4办理业务
pool-1-thread-5办理业务
java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task com.dongguo.pool.ThreadPoolDemo2$$Lambda$1/1989780873@16b98e56 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@7ef20235[Running, pool size = 5, active threads = 5, queued tasks = 0, completed tasks = 2]
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2063)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:830)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1379)
	at com.dongguo.pool.ThreadPoolDemo2.main(ThreadPoolDemo2.java:27)
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