提到搜索的第一印象，我们大部分人应该都会想到百度：当我们想找寻一些信息的时候，都可以上百度去搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻。
互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站，各种app的搜索。比如说淘宝、京东商品的搜索。 IT系统的搜索：OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理，员工管理的搜索，比如说搜索“张三”，可以查到“张三儿”，“张小三的员工”；有个电商网站，卖家登录后台管理系统，可以在订单模块搜索“牙膏”，搜索“牙膏相关的订单”
搜索，就是在任何场景下，找到你想要的信息，输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息。
2、如果用数据库做搜索会怎么样？如果数据都是存储在数据库里面的，比如说电商网站的商品信息，招聘网站的职位信息，新闻网站的新闻信息等等。
如果是一个电影网站内部实现的搜索功能，去使用数据库去进行搜索。
1、有可能每条记录的指定字段的文本会很长，比如说“简介”字段的长度，有长达数千个，甚至数万个字符，这个时候，每次都要对每条记录的所有文本进行扫描， 2、还不能将搜索词拆分开来，尽可能去搜索更多的符合你的期望的结果，比如输入“速度激情”，就搜索不出来“速度与激情”
用数据库来实现搜索，是不太靠谱的。通常来说，性能很差，效果很差。
3、什么是全文检索和Lucene？（1）全文检索：
比如数据库中的数据一共100W条，如果使用数据库做搜索，其实就是要扫描100W次，而且每次扫描都要匹配字段所有的字符，确认是否包含搜索的关键词，还无法将搜索关键词拆解进行检索
ES利用倒排索引，将100W条数据，进行分词，这样就能通过倒排索引快速的检索出含有关键词的数据，倒排索引拆分的关键词可能很多，假如也达到了100W个词语，但是倒排索引的查询速度是远快于数据库进行搜索的，它不用每一条数据都扫描所有的字符。
（3）lucene：就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用java开发的时候，引入lucene jar，然后基于lucene的api进行去进行开发就可以了。用lucene，我们就可以去将已有的数据建立索引，lucene会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构。另外的话，我们也可以用lucene提供的一些功能和api来针对磁盘上的索引数据，进行搜索。
4、什么是Elasticsearch？
The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、 Kibana、 Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。 能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视 化。
Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎， 是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上 百台服务器，处理 PB 级别的数据。
lucene部署在单台机器上面时，假设磁盘能够存储500G的数据量，如果此时数据量是1T，在一台机器上是放不下的；那么就再添加一台机器，实现分布式架构，让数据散落在多台机器上。
如果使用lucene部署多台机器进行数据的存储和搜索，实现起来是很麻烦的。
部署的多台机器中，有可能出现宕机，导致宕机的机器中的数据就无法搜索了。
那么此时ElasticSearch就出现了，每个ES节点都封装了lucene，
ElasticSearch优点：
1ElasticSearch能够自动维护数据，比如数据分布到多个节点的索引建立，搜索请求分不到多个节点的请求，能够高性能的建立索引，以及执行搜索
2自动维护数据的冗余副本，保证一些机器宕机，不会丢失任何的数据，保证了数据的高可用
3封装了更高级的功能，应对复杂的应用，复杂的搜索功能，聚合分析的功能、基于地理位置的搜索等等。
4便于水平扩展
