1、Elasticsearch对复杂分布式机制的隐藏特性
Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量 隐藏了复杂的分布式机制
分片机制（我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了，我们有没有care过数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去）
cluster discovery（集群发现机制，我们之前在做那个集群status从yellow转green的实验里，直接启动了第二个es进程，那个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去，还接受了部分数据，replica shard）
shard负载均衡（举例，假设现在有3个节点，总共有25个shard要分配到3个节点上去，es会自动进行均匀分配，以保持每个节点的均衡的读写负载请求）
shard副本，请求路由，集群扩容，shard重分配
2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容垂直扩容：采购更强大的服务器，成本非常高昂，而且会有瓶颈，假设世界上最强大的服务器容量就是10T，但是当你的总数据量达到5000T的时候，你要采购多少台最强大的服务器啊
水平扩容：业界经常采用的方案，采购越来越多的普通服务器，性能比较一般，但是很多普通服务器组织在一起，就能构成强大的计算和存储能力
普通服务器：1T，价格1万，达到100T只需要100万 强大服务器：10T，价格50万，达到100T需要500万
3、增加或减少节点时的数据rebalance保持负载均衡
4、master节点（1）创建或删除索引 （2）增加或删除节点
5、节点平等的分布式架构（1）节点对等，每个节点都能接收所有的请求 （2）自动请求路由到某个节点 （3）响应收集
