1、图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性
（1）primary&replica自动负载均衡，6个shard，3 primary，3 replica （2）每个node有更少的shard，IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多，每个shard性能更好 （3）扩容的极限，6个shard（3 primary，3 replica），最多扩容到6台机器，每个shard可以占用单台服务器的所有资源，性能最好 （4）超出扩容极限，动态修改replica数量，9个shard（3primary，6 replica），扩容到9台机器，比3台机器时，拥有3倍的读吞吐量 （5）3台机器下，9个shard（3 primary，6 replica），资源更少，但是容错性更好，最多容纳2台机器宕机，6个shard只能容纳1台机器宕机 （6）这里的这些知识点，你综合起来看，就是说，一方面告诉你扩容的原理，怎么扩容，怎么提升系统整体吞吐量；另一方面要考虑到系统的容错性，怎么保证提高容错性，尽可能在多的服务器宕机的情况下，保证数据不丢失
1 比如ElasticSearch集群中有2台机器，6个shard，3 primary，3 replica。那么一台机会分配3个primary，另一台机器分配3 replica
2 进行水平扩容有3台机器了，6个shard会自动负载均衡，每个机器中有2个shard（注意，primary与对应的replica不能再统一机器上），每个节点的shard数量更少，就意味着每个shard可以占用节点上更多的资源：IO/CPU/Memory，整个系统性能会更好。
3 扩容的极限 6个shard（3 primary，3 replica），最多扩容到6台机器，每个shard可以占用单台服务器的所有资源，性能最好
4 超出扩容极限，primary shard数量是不能改变的，可以改变replica shard，比如我们现在有6台机器，6个shard，想要扩容到9台机器，增加replica shard的数量
3个primary shard ，6replica shard，这样1个primary shard 就对应2个replica shard， 系统的性能更好
扩容的极限，有多少个shard就能扩容多少台机器，
超出扩容的瓶颈，动态修改replica shard。
- 6个shard，3台机器的容错性。就是最多能容忍几台服务器宕机，还能够保证数据不丢失
应该是能容忍1台机器宕机，其他两台机器还是拥有完整的数据的
9个shard，3台机器的容错性
最多容纳2台机器宕机，因为每台机器都拥有完整的数据
