1、我们如果发出一个搜索请求的话，会拿到一堆搜索结果，本节课，我们来讲解一下，这个搜索结果里的各种数据，都代表了什么含义
查询所有
GET /_search
响应结果
{ "took": 8, "timed_out": false, "_shards": { "total": 11, "successful": 11, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 14, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": ".kibana", "_type": "config", "_id": "5.6.0", "_score": 1, "_source": { "buildNum": 15523 } }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "8", "_score": 1, "_source": { "test_field": "test client 2" } }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "10", "_score": 1, "_source": { "test_field1": "test1", "test_field2": "updated test2" } }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "12", "_score": 1, "_source": { "test_field": "test12" } }, { "_index": "ecommerce", "_type": "product", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "name": "jiajieshi yagao", "desc": "youxiao fangzhu", "price": 25, "producer": "jiajieshi producer", "tags": [ "fangzhu" ] } }, { "_index": "ecommerce", "_type": "product", "_id": "4", "_score": 1, "_source": { "name": "special yagao", "desc": "special meibai", "price": 50, "producer": "special yagao producer", "tags": [ "meibai" ] } }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "4", "_score": 1, "_source": { "test_field1": "test field111111" } }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "6", "_score": 1, "_source": { "test_field": "test test" } }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "test_field": "replaced test2" } }, { "_index": "ecommerce", "_type": "product", "_id": "1", "_score": 1, "_source": { "name": "gaolujie yagao", "desc": "gaoxiao meibai", "price": 30, "producer": "gaolujie producer", "tags": [ "meibai", "fangzhu" ] } } ] } }
总共有系统自带的.kabana、实战练习中创建的test_index和ecommerce，共3个索引
由于数据过多，只看一部分结果
{ "took": 8, "timed_out": false, "_shards": { "total": 11, "successful": 11, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 14, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": ".kibana", "_type": "config", "_id": "5.6.0", "_score": 1, "_source": { "buildNum": 15523 } }] } }
took：整个搜索请求花费了多少毫秒
hits.total：本次搜索，返回了几条结果 hits.max_score：本次搜索的所有结果中，最大的相关度分数是多少，每一条document对于search的相关度，越相关，_ score分数越大，排位越靠前 hits.hits：默认查询前10条数据，每一个document的完整数据，按照_ score降序排序
shards：shards fail的条件（primary和replica全部挂掉），不影响其他shard。默认情况下来说，一个搜索请求，会打到一个index的所有primary shard上去，当然了，每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard，所以请求也可以到primary shard对应的其中一个replica shard上去。
timeout：默认无timeout，latency平衡completeness，手动指定timeout，timeout查询执行机制
2、我们来讲解一下，搜索的timeout机制，底层的原理，画图讲解
默认情况下，在你没有设置所谓的timeout时，是没有超时限制的，比如说你的搜索特别慢，每个shard需要花费很长时间才能查询出来请求的数据，那么你的搜索请求会一直等到查询出来才会返回。
一般业务上的搜索请求，是对时间很敏感的，要考虑到用户的体验度，不可能让用户等待几分钟，甚至十几分钟才能等到搜索请求的结果。
timeout机制：指定每个shard，在timeout时间范围内，将搜索的部分数据（也可能已经全部搜索到了），直接返回给应用程序，不用长时间的查询，等到全部数据搜索出来再返回。
就是说，一次搜索请求可以在指定的timeout时间完成，为一些对时间敏感的业务搜索提供更好的支持。
指定timeout
timeout=10ms，timeout=1s，timeout=1m
GET /_search?timeout=10s
内，将搜索的部分数据（也可能已经全部搜索到了），直接返回给应用程序，不用长时间的查询，等到全部数据搜索出来再返回。
就是说，一次搜索请求可以在指定的timeout时间完成，为一些对时间敏感的业务搜索提供更好的支持。
指定timeout
timeout=10ms，timeout=1s，timeout=1m
GET /_search?timeout=10s
