机器学习算法模型搭建实验(人口收入普查分析)
机器学习算法模型搭建实验(人口收入普查分析)
- 机器学习算法模型搭建实验(人口收入普查分析)
- 具体步骤如下:
- 1.下载数据源
- 2.清洗数据
- 3.构造机器学习平台模型
- 1.登录腾讯云控制台,到云产品里选择智能钛机器学习平台
- 2.新建工程
- 3.准备数据
- 4.工作流编辑
1、使用从UIC大数据实验室网站中美国人口入收数据作为样本集 2、手动进行原数据集的清洗工作 3、使用AI机器学习平台进行收入分析,完成对该样本的分析模型训练 4、上传文件要求: (1)实验报告: ①机器学习平台模型流程截图,并且对各操作点进行解释 ②清洗数据中数据清洗过程进行说明 ③模型结果截图,并且说明这次实验是否成功 (2)清洗后用于分析的样本数据集
具体步骤如下: 1.下载数据源
最后将50K替换成1
清洗数据成功
3.构造机器学习平台模型 1.登录腾讯云控制台,到云产品里选择智能钛机器学习平台
数据文件adult.csv链接: https://pan.baidu.com/s/1Yqonqu0B7nujKPjhSQ-Lyg . 提取码:es5h
将清洗过的数据adult.data更名为adult.csv,并上传
在二分类任务评估右键查看评估指标实验成功!!!