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机器学习算法模型搭建实验(人口收入普查分析)

大别山码将 发布时间:2021-04-01 17:21:36 ,浏览量:1

机器学习算法模型搭建实验(人口收入普查分析)
  • 机器学习算法模型搭建实验(人口收入普查分析)
    • 具体步骤如下:
      • 1.下载数据源
      • 2.清洗数据
      • 3.构造机器学习平台模型
        • 1.登录腾讯云控制台,到云产品里选择智能钛机器学习平台
        • 2.新建工程![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210401170149783.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTk5MjAyMQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
        • 3.准备数据
        • 4.工作流编辑

机器学习算法模型搭建实验(人口收入普查分析)

1、使用从UIC大数据实验室网站中美国人口入收数据作为样本集 2、手动进行原数据集的清洗工作 3、使用AI机器学习平台进行收入分析,完成对该样本的分析模型训练 4、上传文件要求: (1)实验报告: ①机器学习平台模型流程截图,并且对各操作点进行解释 ②清洗数据中数据清洗过程进行说明 ③模型结果截图,并且说明这次实验是否成功 (2)清洗后用于分析的样本数据集

具体步骤如下: 1.下载数据源

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

2.清洗数据

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

最后将50K替换成1在这里插入图片描述

清洗数据成功

3.构造机器学习平台模型 1.登录腾讯云控制台,到云产品里选择智能钛机器学习平台

在这里插入图片描述

2.新建工程在这里插入图片描述 3.准备数据

数据文件adult.csv链接: https://pan.baidu.com/s/1Yqonqu0B7nujKPjhSQ-Lyg . 提取码:es5h 在这里插入图片描述

4.工作流编辑

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 将清洗过的数据adult.data更名为adult.csv,并上传 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述

在二分类任务评估右键查看评估指标在这里插入图片描述实验成功!!!

在这里插入图片描述

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