比如，我们现在有这么多商品服务，现在都要查数据库，现在我们约定只有一个人能查数据库，查完以后放到缓存里面。
这样呢，所有服务都要进来，需要抢占一个锁，本地情况下，我们可以使用语法比如synchronize(this)锁住当前对象，只要大家用的是一个对象，就能锁住了。
在分布式情况下也一样，我们this在分布式情况下，肯定没得用。
但是，我们可以考虑现实生活中的一个例子，比如，我们几千个人都去上公共厕所，里面只有一个坑位，那如何保证他们有序的进行，就是说，只要我进来了，我就给这个厕所上把锁，那别人就不能进来了。然后，上完以后，再出门解锁，这样其他人又能进来了。
所以，我们分布式锁，也是这个思想原理，所有的商品服务，无论你是哪一个实例，大家都去一个公共的地方占锁，如果占到了锁，就去执行业务，如果没有站到锁的，那等待一下。
当我们业务执行完了以后，然后，释放锁，这样别人就可以占到这个锁了。
我们说的这个占坑，可以去任何一个地方去占，只要大家都去公共的一个地方，比如大家都去数据库，哪怕给数据库里面插入一条记录，如果这个人插入进去了，说明是成功的，如果插入的时候，看到已经有记录了，他就不能插入成功。
1.1 使用redis测试redis中文文档
分布式锁的基本原理，我们都尝试去一个地方占坑，能占成功就会返回ok，大家都用同一个key保存一个东西，看能不能保存成功就行了。
二、分布式锁演进-阶段一 2.1 思想
大家想要获取锁，都去redis里面占坑，假设1000个请求全进来，都先去执行第一步，全部给redis发布setnx命令获取锁，也就是说没有lock的时候，我就占，这10000个肯定只有一个能占成功。
占成功了，就获取到锁，执行业务，执行完以后，删除锁，结束。
没占成功我们可以等一下，然后，重试。
2.2 问题
假如，我们业务代码，在这执行期间，出现了异常，导致程序抛异常直接退出了，都没有执行删锁代码，别人想要再来获取锁，就没有这个坑位了。
所以，这就导致了我们的死锁问题。
假如，我把删锁代码放到finally里面，这样异常也能删除。但是还有另外一种情况，就是我们的这个代码不是由于异常崩了，而是，我们代码正好执行到这，准备执行删锁的时候，我们机器断电了，我们没有执行删锁这段代码，相当于redis又没有删除锁，别人又占不到这个坑位了。
这就是我们说的第一个最严重的问题，如果我们解锁失败就会导致死锁。
解决这个问题的办法是什么？
我们可以给这个锁，设置一个自动过期时间。
三、分布式锁演进-阶段二 3.1 思想
为了解决死锁的问题，我们就可以给锁设置过期时间，比如30s，30s以后它会自动删除，即使我们执行业务代码，中间出现了问题，也没关系，redis会自动帮我们删除这个锁。
加锁我们在设置过期时间前，出现异常或断电了，相当于我们过期时间没设置上，同样也会造成死锁。
如果加锁，和设置过期时间，是一个原子操作，就是我给redis，让它占锁的同时，加上过期时间，只要能返回ok，redis里面就说明已经加上锁，并设置上过期时间了。
返回不了，那就是加锁失败。所以，这一块失败的原因，就是我们获取锁和设置过期时间不是原子的。
我们业务代码执行成功，就来删锁，但是，假设我们当时锁设置的过期时间为10s，由于我们业务代码很耗时，比如我执行了30s，等我将要去删锁的时候，我们之前设置的锁其实已经过期了，redis里面已经没有它了。我们想要去删，我们想要去删除一个已经没有的数据还算好的，最坏的情况是这样的，别的线程看到你的线程过期了，然后，占了这个锁，然后，当你执行删锁的时候，却把别人的锁给删除了。
解决：我们需要保证删锁的时候，删的不是别人的锁，怎么办？我们可以在占锁的时候，值指定为一个uuid，这个uuid每个人都不一样，保证每个人匹配是自己的锁才删除。
最下面的delete多余
五、分布式锁演进-阶段四 5.1 思想
如果正好判断是当前值，正要删除锁的时候，锁已经过期，别人已经设置到了新值，那么我们删除的是别人的锁。
解决：
办法删除锁必须保证原子性，使用redis+Lua脚本完成。
六、分布式锁演进-阶段五 6.1 思想
加锁保证原子性，解锁保证原子性
锁的自动续期，假设我们业务时间超长，业务还没执行完锁给过期了，所以，我们就要在执行业务期间，给锁自动续期，最简单的操作，就是我把锁的超时时间放长一些。
视频教程
