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MongoDB文档常见查询

Charge8 发布时间：2021-04-25 15:42:08 ，浏览量：3

MongoDB官方文档：https://docs.mongodb.com/v4.2/reference/method/db.collection.find

一、文档查询操作 1、文档查询

在这里插入图片描述

语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.find(query, projection).pretty() 参数说明：

  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
  • pretty()是可选项。功能是格式化输出查询结果。
1.1 查询数据

（1）查询所有数据

> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }

（2）查询单个数据

语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.findOne(query, projection)

  • 不加条件时，取出的是第一个数据。
> db.coll3.findOne()
{
        "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"),
        "name" : "赵云",
        "age" : 18,
        "sex" : 1
}

> db.coll3.find({sex :0}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"),
        "name" : "露娜",
        "age" : 17,
        "sex" : 0
}
{
        "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"),
        "name" : "上官婉儿",
        "age" : 16,
        "sex" : 0
}

> db.coll3.findOne({sex :0})
{
        "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"),
        "name" : "露娜",
        "age" : 17,
        "sex" : 0
}
1.2 条件查询

常用的条件如下表

操作格式范例MySQL中类似语句等于{key, value}db.user.find({_id: 1})where id = 1小于{key, {$lt: value}db.user.find({age: {$lt: 18}})where age < 18小于等于{key, {$lte: value}}db.user.find({age: {$lte: 18}})where age 18大于等于{key, {$gte: value}}db.user.find({age: {$gte: 18}})where age >= 18不等于{key, {$ne: value}}db.user.find({age: {$ne: 18}})where age != 18包含{key, /value/}db.user.find(name: /赵/)where name like ‘%赵%’以…开头{key, /^value/}db.user.find(name: /^赵/)where name like ‘赵%’以…结尾{key, /value$/}db.user.find(name: /赵$/)where name like ‘%赵’在…之中{key, {$in: [value1, value2…]}}db.user.find(age: {$in: [1,2,3]})where age in (1,2,3)不在…之中{key, {$nin: [value1, value2…]}}db.user.find(age: {$nin: [1,2,3]})where age not in (1,2,3)为…类型{key: {$type: “string”}}db.user.find(age: {$type: ‘string’})无。查询用户集合中age是String类型的数据
  • 其中，/value/ 事实上是正则表达式查询。语法和JS中的正则一样。

（1）AND 条件 可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，和常规 SQL 的 AND 条件一样。

语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.find( {key1:value1, key2:value2} ).pretty()

> db.coll3.find({"name":"露娜", sex :0}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"),
        "name" : "露娜",
        "age" : 17,
        "sex" : 0
}

（2）OR 条件 OR 条件语句使用了关键字$or。

语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()

> db.coll3.find({"$or" : [{"age":17}, {"sex": 1}]})
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }

（3）AND 和 OR 条件联合使用 AND 和 OR 联合使用，上面两者的结合。

语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.find( { key1:value1, $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()

  • where sex=1 AND (age=18 OR age=19)
>  db.coll3.find({sex: 1, $or: [{age: 18}, {age: 19}]})
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
  • where age db.coll3.find({"age" : {$lte : 20}, "$or" : [{"name":"孙尚香"}, {"sex": 0}]}) { "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 } { "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 } { "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }

    （4）模糊查询

    > db.coll3.find({"name":/赵/})
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
    1.3 查询文档部分字段（投影查询）

    默认情况下，查询的结果是返回所有字段。只需要文档中的部分字段时，可以使用投影查询。

    语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.find(query, projection).pretty()

    • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。如果显示部分字段，指定这个参数即可。 _id默认是会被查询出来的，如果不想显示 _ id，可以使用_id: 0来隐藏该列。
    > db.coll3.find({sex : 0}, {age:1, name:1})
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16 }

> db.coll3.find({sex : 0}, {age:1, name:1, _id:0})
{ "name" : "露娜", "age" : 17 }
{ "name" : "上官婉儿", "age" : 16 }
    1.4 统计查询

    语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.count(query, options)

    > db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
> db.coll3.count({"age":{$lt:20}})
4
> db.coll3.count({"age":{$lt:20}, "sex":0})
2
    1.5 排序查询

    使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1（升序） 和 -1（降序）来指定排序的方式。

    语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

    根据性别升序，年龄降序进行排序。

    > db.coll3.find({"age" : {$lte : 20}, "$or" : [{"name":"孙尚香"}, {"sex": 0}]}).sort({sex:1, age:-1})
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
    1.6 分页查询
    • 使用 skip() 跳过指定数量的数据（参数默认是0），
    • 使用 limit() 读取指定数量的数据（参数默认是20）， 二者可以单独使用，搭配起来就可以进行分页查询，公式为：(currentPage - 1) * pageSize, pageSize。使用逻辑和 MySql中的limit一样。

    limit()方法基本语法如下： db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) skip() 方法基本语法如下： db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

    假设，每页显示 2个，即pageSize=2。

    > db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
#第一页
> db.coll3.find().skip(0).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
#第二页
> db.coll3.find().skip(2).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }

#age倒序，取第二页
> db.coll3.find().sort({"age":-1})
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
> db.coll3.find().sort({"age":-1}).skip(2).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }

    —— Stay Hungry, Stay Foolish. 求知若饥，虚心若愚。

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