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Dubbo的基本使用

发布时间:2022-07-07 16:56:44 ,浏览量:5

Apache Dubbo官网中文文档:

  • v2.7:https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/preface/background/

跟着官方文档了解Dubbo的基本使用。

一、Dubbo的基本使用 1、配置项信息

在 dubbo.properties配置文件中,如果我们没有指定配置项,Dubbo都会有默认值。

注意:配置项的覆盖关系

  • 方法级优先,接口级次之,全局配置文件再次之。
  • 如果级别一样,则服务消费方优先,服务提供方次之。
2、启动时检查

在启动时检查依赖的服务是否可用

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check="true"。

可以通过 check=“false” 关闭检查,比如,测试时,有些服务不关心,或者出现了循环依赖,必须有一方先启动。

另外,如果你的 Spring 容器是懒加载的,或者通过 API 编程延迟引用服务,请关闭 check,否则服务临时不可用时,会抛出异常,拿到 null 引用,如果 check=“false”,总是会返回引用,当服务恢复时,能自动连上。

示例:通过 dubbo.properties方式

dubbo.reference.com.foo.BarService.check=false #强制改变所有 reference 的 check 值,就算配置中有声明,也会被覆盖。 dubbo.reference.check=false #是设置 check 的缺省值,如果配置中有显式的声明,如:,不会受影响。 dubbo.consumer.check=false #前面两个都是指订阅成功,但提供者列表是否为空是否报错,如果注册订阅失败时,也允许启动,需使用此选项,将在后台定时重试。 dubbo.registry.check=false
3、重试次数配置

服务消费方配置 dubbo服务重试次数。

Dubbo 服务在尝试调用一次之后,如出现非业务异常(服务突然不可用、超时等),Dubbo 默认会进行额外的最多 2次重试。

重试次数支持两种自定义配置:

  1. 通过注解/xml进行固定配置;
  2. 通过上下文进行运行时动态配置

示例:通过上下文

@Reference private DemoService demoService; @GetMapping("/sayHelloRetries") public String sayHello() { // dubbo服务调用前,通过RpcContext动态设置本次调用的重试次数 RpcContext rpcContext = RpcContext.getContext(); rpcContext.setAttachment("retries", "5"); return demoService.sayHello("dubbo RPC调用"); } 
4、多协议

Dubbo 允许配置多协议,在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。

在 dubbo.properties配置文件中,指定多协议配置:

# Dubbo Protocol #dubbo.protocol.name=dubbo #dubbo.protocol.port=20880 dubbo.protocols.p1.id=dubbo1
dubbo.protocols.p1.name=dubbo
dubbo.protocols.p1.port=20881
dubbo.protocols.p1.host=0.0.0.0

dubbo.protocols.p3.id=dubbo2
dubbo.protocols.p3.name=dubbo
dubbo.protocols.p3.port=20882
dubbo.protocols.p3.host=0.0.0.0

在这里插入图片描述

也可以在 导出服务时,指定某个服务单独使用某个协议。

@org.apache.dubbo.config.annotation.Service(protocol = {"p1"}) public class DemoServiceImpl implements DemoService { ... } 
5、多版本

在 Dubbo 中为同一个服务配置多个版本,可以用version 区分。 当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用。

可以按照以下的步骤进行版本迁移:

  • 在低压力时间段,先升级一半提供者为新版本
  • 再将所有消费者升级为新版本
  • 然后将剩下的一半提供者升级为新版本

(1)facade-api新建一个接口,服务提供者创建多个版本的实现该接口的服务类。

  • Version1DemoServiceImpl
  • Version2DemoServiceImpl
  • Version3DemoServiceImpl
@org.apache.dubbo.config.annotation.Service(version = "v1.0.0") public class Version1DemoServiceImpl implements VersionDemoService { @Override public String sayHello(String name) { URL url = RpcContext.getContext().getUrl(); System.out.println("=======provider===sayHello方法调用=== name ->" + name); System.out.println("=======provider===sayHello方法调用=== url -> " + url); return "Hello v1.0.0" + name; } } 

(2)服务消费方指定版本号引入服务调用。

@Reference(version = "v1.0.0") private VersionDemoService versionDemoService1; @Reference(version = "v2.0.0") private VersionDemoService versionDemoService2; // 如果不需要区分版本,指定* @Reference(version = "*") private VersionDemoService versionDemoService3; @GetMapping("/sayHello/v1") public String sayHello1() { return versionDemoService1.sayHello("dubbo RPC调用v1"); } @GetMapping("/sayHello/v2") public String sayHello2() { return versionDemoService2.sayHello("dubbo RPC调用v2"); } @GetMapping("/sayHello/v3") public String sayHello3() { return versionDemoService3.sayHello("dubbo RPC调用v3"); } 

注意:

zk注册中心发现,只有v1.0.0进行了注册,网上发现 2.7.5和2.7.6 如果一个接口有两个实现类,尽管version或者group不同,只能注册其中一个服务。使用xml可用。这里先了解使用。

在这里插入图片描述

6、服务分组

使用服务分组区分服务接口的不同实现。

当一个接口有多种实现时,可以用group 区分。

(1)导出服务

@org.apache.dubbo.config.annotation.Service(group = "GroupDemo1") 

(2)引入服务

@Reference(group = "GroupDemo1") 

和多版本类似。 在这里插入图片描述

7、服务超时

在服务提供者和服务消费者上都可以配置服务超时时间。 可以指定timeout。

消费者调⽤⼀个服务,分为三步:

  1. 消费者发送请求(⽹络传输)
  2. 服务端执⾏服务
  3. 服务端返回响应(⽹络传输)
@org.apache.dubbo.config.annotation.Service(timeout = 6000) @Reference(timeout = 3000) 
8、负载均衡

Dubbo 提供的集群负载均衡策略,一般配置服务消费方。

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为random 随机调用。

8.1 负载均衡策略
  • Random LoadBalance:随机,按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
  • RoundRobin LoadBalance :轮询,按公约后的权重设置轮询比率。 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
  • LeastActive LoadBalance:最少活跃调用数 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
  • ConsistentHash LoadBalance:一致性 Hash 一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
8.2 示例
@Reference(loadbalance = "roundrobin") private DemoService demoService; @Reference(loadbalance = "consistenthash") private DemoService demoService2; @GetMapping("/sayHello/roundrobin") public String sayHello() { for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println((demoService.sayHello("随机 负载均衡"))); try { Thread.sleep(1 * 1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } return "success"; } @GetMapping("/sayHello/consistenthash") public String sayHello2() { // 一致性hash算法测试 for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println((demoService2.sayHello(i%5+"一致性hash算法 负载均衡"))); try { Thread.sleep(1 * 1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } return "success"; } 

在这里插入图片描述

9、集群容错

集群调用失败时,Dubbo 提供的容错方案。

官网地址:http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/fault-tolerent-strategy/

集群容错表示:服务消费者在调⽤某个服务时,这个服务有多个服务提供者,在经过负载均衡后选出其中 ⼀个服务提供者之后进⾏调⽤,但调⽤报错后,Dubbo所采取的后续处理策略。缺省为 failover 重试。

集群容错模式:

  • Failover Cluster:失败自动切换 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

@org.apache.dubbo.config.annotation.Service(timeout = 6000, retries = 2) @Reference(timeout = 3000, retries = 2) 
  • …等,查看文档

在这里插入图片描述

10、服务降级

官网地址:http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/service-downgrade/

服务降级表示:服务消费者在调⽤某个服务提供者时,如果该服务提供者报错了,所采取的措施。

集群容错和服务降级的区别在于:

  1. 集群容错是整个集群范围内的容错
  2. 服务降级是单个服务提供者的⾃身容错

对于程序员的 Dubbo RPC使用还是比较简单。更多使用查看官方文档。

11、本地伪装/服务降级

官网地址:http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/local-mock/

本地伪装通常用于服务降级,比如某验权服务,当服务提供方全部挂掉后,客户端不抛出异常,而是通过 Mock 数据返回授权失败。

Dubbo中 Mock的功能相对于本地存根更简单⼀点,Mock其实就是Dubbo中的服务容错的解决方案。

/**
     * mock方式有很多,查看文档
     */ @Reference(timeout = 2000, mock = "force: return '本地伪装'") private DemoService demoService; 
12、本地存根

官网地址:http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/local-stub/

远程服务后,客户端通常只剩下接口,而实现全在服务器端,但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑,比如:做 ThreadLocal 缓存,提前验证参数,调用失败后伪造容错数据等等,此时就需要在 API 中带上 Stub,客户端生成 Proxy 实例,会把 Proxy 通过构造函数传给 Stub,然后把 Stub 暴露给用户,Stub 可以决定要不要去调 Proxy。 在这里插入图片描述

简单理解,本地存根就是⼀段逻辑,这段逻辑是在服务消费端执行的。

12.1 示例

1)创建一个stub实现接口,放到api或者消费端都可以。

public class DemoServiceStub implements DemoService { private final DemoService demoService; // 构造函数传入真正的远程代理对象 public DemoServiceStub(DemoService demoService){ this.demoService = demoService; } @Override public String sayHello(String name) { // 此代码在客户端执行, 你可以在客户端做ThreadLocal本地缓存,或预先验证参数是否合法,等等 try { return demoService.sayHello(name); // safe  null } catch (Exception e) { // 你可以容错,可以做任何AOP拦截事项 return "容错数据"; } } } 

2)消费端调用

//@Reference(timeout = 2000, stub = "com.charge.learn.dubbo27.study.api.stub.DemoServiceStub") @Reference(timeout = 2000, stub = "true") //为true时,DemoServiceStub必须与接口位于同一个包。 private DemoService demoService; 

– 求知若饥,虚心若愚。

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