System.setProperty(“HADOOP_USER_NAME”, “chb”);
1、MR执行环境有两种:本地测试环境,服务器环境 本地测试环境(windows):在windows的hadoop目录bin目录有一个winutils.exe
1、在windows下配置hadoop的环境变量
2、拷贝debug工具(winutils.ext)到HADOOP_HOME/bin
3、修改hadoop的源码 ,注意:确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib
4、MR调用的代码需要改变:
a、src不能有服务器的hadoop配置文件
b、在调用是使用:
Configuration config = new Configuration();
config.set("fs.defaultFS", "hdfs://TEST:9000");
config.set("yarn.resourcemanager.hostname", "TEST");
服务器环境:包含两种
首先需要在src下放置服务器上的hadoop配置文件
1、在本地直接调用,执行过程在服务器上(调试)- a、把MR程序打包(jar),直接放到本地
- b、修改hadoop的源码 ,注意:确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib
- c、增加一个属性: config.set(“mapred.jar”, “C:\Users\Administrator\Desktop\wc.jar”);
- d、本地执行main方法,servlet调用MR。
- a、把MR程序打包(jar),传送到服务器上
- b、通过: hadoop jar jar路径 类的全限定名
参考上篇文章 Hadoop2.5.2学习01–mapreduce统计单词数