开窗函数 row_number()

Spark 1.4.x版本以后，为Spark SQL和DataFrame引入了开窗函数，比如最经典，最常用的，row_number()，可以让我们实现分组取topn的逻辑。 row_number()开窗函数的语法说明

首先可以，在SELECT查询时，使用row_number()函数 其次，row_number()函数后面先跟上OVER关键字 然后括号中，是PARTITION BY，也就是说根据哪个字段进行分组 其次是可以用ORDER BY进行组内排序 然后row_number()就可以给每个组内的行，一个组内行号

    /**
     * 获取各区域top3热门商品
     * @param sqlContext
     * @return
     */
    private static JavaRDD getAreaTop3ProductRDD() {
        // 使用开窗函数先进行一个子查询
        // 按照area进行分组，给每个分组内的数据，按照点击次数降序排序，打上一个组内的行号
        // 接着在外层查询中，过滤出各个组内的行号排名前3的数据
        // 其实就是咱们的各个区域下top3热门商品

        String sql = "SELECT  area, product_id, click_count, city_infos, product_name, product_status "
                + "FROM ("
                + "SELECT area, product_id, click_count, city_infos, product_name, product_status, " 
                + "ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY area ORDER BY click_count DESC) rank "
                + "FROM area_fullprod_click_count "
                + ") t "
                + "WHERE rank