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方向导数和梯度

宝哥大数据 发布时间:2020-03-11 18:17:14 ,浏览量:0

一、方向导数 1.1、方向导数的定义

在这里插入图片描述

1.1.1、偏导数存在,则方向导数存在;反之,则不成立(因为方向导数是单边趋于0+)

在这里插入图片描述

1.2、方向导数计算 ∂ f ∂ l ∣ ( x , y ) = f x ( x , y ) c o s α + f y ( x , y ) c o s β \frac {\partial f }{\partial l}|_{(x,y)} ={f_x(x,y)}cos\alpha+f_y(x,y)cos\beta ∂l∂f​∣(x,y)​=fx​(x,y)cosα+fy​(x,y)cosβ

在这里插入图片描述

1.2.1、推广到三元

在这里插入图片描述

二、梯度 2.1、梯度的定义

在这里插入图片描述

2.2、梯度与方向导数关系

在这里插入图片描述

2.3、梯度的几何意义:梯度方向就是等值线的法线方向,大小就是沿这个法线方向的的方向导数

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