一、线性可分与线性不可分
机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为核函数的技巧。 可以通过核函数将数据提升到高维,是的在低维线性不可分的数据,变成高维的线性可分。
1.1、线性可分- Kernel Functions for Machine Learning Applications
- 机器学习有很多关于核函数的说法,核函数的定义和作用是什么?