ElasticSearch 学习前的准备工作

🔥本文摘要🔥

在本节中，我们将向ElasticSearch添加一些索引、映射和数据。这些数据将在本教程中解释的示例中使用。

我们先启动好ElasticSearch和Kibana，然后访问http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools，进入Kibana的开发工具界面，让我们一步一步做。

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一、索引

二、文档

三、ES文档的结构

四、映射（mapping）

五、DSL

六、创建索引

6.1、响应内容

七、与数据库类比

八、创建索引

8.1、加数据

8.2、请求正文

九、创建映射并添加数据

十一、添加其他索引

11.1、返回响应

11.2、添加其他数据

11.3、返回响应

一、索引

Elasticsearch中的索引有多层的意思：

a. 某一类文档的集合就构成了一个索引，类比到数据库就是一个数据库(或者数据库表);

b.它还描述了一个动作，就是将某个文档保存在elasticsearch的过程也叫索引;

c. 倒排索引。

二、文档

具体的一条数据，类比到数据库就是一条记录。

三、ES文档的结构

四、映射（mapping）

mapping 是ES每一个文档的约束信息，例如属性的类型，是否能被索引等。

映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。

每个文档都是字段的集合，每个字段都有自己的 数据类型。映射数据时，您创建一个映射定义，其中包含与文档相关的字段列表。映射定义还包括元数据字段，例如_source自定义如何处理文档关联元数据的 字段。

数据类型介绍：Elasticsearch品读—第三章：ES数据类型_sym542569199的博客-CSDN博客_es 数据类型

五、DSL

Elasticsearch 提供了一个基于 JSON 的完整 Query DSL（Domain Specific Language）来定义查询。将查询 DSL 视为查询的 AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成：

叶查询子句

叶查询子句在特定字段中查找特定值，例如 match、term或 range查询。这些查询可以单独使用。

复合查询子句

复合查询子句包装其他叶查询或复合查询，用于以逻辑方式组合多个查询（例如 boolordis_max查询），或改变它们的行为（例如 constant_score查询）。

查询子句的行为取决于它们是用于 查询上下文还是过滤器上下文。

六、创建索引

在Kibana中执行如下命令

PUT schools

6.1、响应内容

命令执行后，如果没有任何问题，会返回如下内容。

{

"acknowledged" : true,

"shards_acknowledged" : true,

"index" : "schools"

}

如果没有提示error，就意味着成功创建了索引 ，如图所示

七、与数据库类比

我们通过大家比较熟悉的 DBMS 与 ES 的基本概念进行类比，加深大家的理解。

八、创建索引

PUT school

8.1、加数据

Elasticsearch将存储我们添加到索引中的文档，如以下代码所示。给文档提供了一些ID，这些ID用于识别文档。

8.2、请求正文

POST school/_doc/10
{
   "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Afiliation",
   "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
   "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
   "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
}

在这里，我们添加了另一个类似的文档。

POST school/_doc/16
{
   "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Tonk Road",
   "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
   "fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
}

九、创建映射并添加数据

ElasticSearch将根据请求体中提供的数据自动创建映射，我们将使用其批量功能在该索引中添加多个JSON对象

POST /schools/_bulk
{
  "index": {
    "_index": "schools",
    "_id": "1"
  }
}
{
  "name": "Central School",
  "description": "CBSE Affiliation",
  "street": "Nagan",
  "city": "paprola",
  "state": "HP",
  "zip": "176115",
  "location": [
    31.8955385,
    76.8380405
  ],
  "fees": 2000,
  "tags": [
    "Senior Secondary",
    "beautiful campus"
  ],
  "rating": "3.5"
}
{
  "index": {
    "_index": "schools",
    "_id": "2"
  }
}
{
  "name": "Saint Paul School",
  "description": "ICSE Afiliation",
  "street": "Dawarka",
  "city": "Delhi",
  "state": "Delhi",
  "zip": "110075",
  "location": [
    28.5733056,
    77.0122136
  ],
  "fees": 5000,
  "tags": [
    "Good Faculty",
    "Great Sports"
  ],
  "rating": "4.5"
}
{
  "index": {
    "_index": "schools",
    "_id": "3"
  }
}
{
  "name": "Crescent School",
  "description": "State Board Affiliation",
  "street": "Tonk Road",
  "city": "Jaipur",
  "state": "RJ",
  "zip": "176114",
  "location": [
    26.8535922,
    75.7923988
  ],
  "fees": 2500,
  "tags": [
    "Well equipped labs"
  ],
  "rating": "4.5"
}

需要注意的是：复制的json可能会存在格式问题，可以使用kinna的格式化：

执行结果：

十一、添加其他索引

PUT schools_gov

11.1、返回响应

{

"acknowledged" : true,

"shards_acknowledged" : true,

"index" : "schools_gov"

}

11.2、添加其他数据

POST schools_gov/_bulk
{
   "index":{
      "_index":"schools_gov", "_id":"1"
   }
}
{
   "name":"Model School", "description":"CBSE Affiliation", "street":"silk city",
   "city":"Hyderabad", "state":"AP", "zip":"500030", "location":[17.3903703, 78.4752129],
   "fees":200, "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3"
}
{
   "index":{
      "_index":"schools_gov",  "_id":"2"
   }
}
{
   "name":"Government School", "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Hinjewadi", "city":"Pune", "state":"MH", "zip":"411057",
   "location": [18.599752, 73.6821995], "fees":500, "tags":["Great Sports"], "rating":"4"
}

 同样的需要格式化数据格式！！！

11.3、返回响应

{
  "took" : 122,
  "errors" : false,
  "items" : [
    {
      "index" : {
        "_index" : "schools_gov",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_version" : 1,
        "result" : "created",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 0,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 201
      }
    },
    {
      "index" : {
        "_index" : "schools_gov",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_version" : 1,
        "result" : "created",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 1,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 201
      }
    }
  ]
}