Elasticsearch 聚合

🔥本文简要🔥

聚合框架收集搜索查询选择的所有数据，并由许多构建块组成，这有助于构建数据的复杂摘要。聚合的基本结构如下所示

"aggregations" : {
   "" : {
      "" : {

      }
 
      [,"meta" : { [] } ]?
      [,"aggregations" : { []+ } ]?
   }
   [,"" : { ... } ]*
}

聚合有不同的类型，每种类型都有自己的目的。本章将详细讨论这些问题。

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🔥本文简要🔥

一、指标聚合

二、平均聚合

三、基数聚合

四、扩展统计数据聚合

五、最大聚集

六、最小聚合

七、聚合总和

八、统计聚合

九、聚合元数据

一、指标聚合

这些聚合有助于根据聚合文档的字段值计算矩阵，有时还可以从脚本生成一些值。数值矩阵既可以是单值（如平均聚合），也可以是多值（如统计数据）。

二、平均聚合

此聚合用于获取聚合文档中存在的任何数字字段的平均值。例如：

POST /schools/_search
{
   "aggs":{
      "avg_fees":{"avg":{"field":"fees"}}
   }
}

三、基数聚合

此聚合提供了特定字段的不同值的计数。

POST /schools/_search?size=0
{
   "aggs":{
      "distinct_name_count":{"cardinality":{"field":"fees"}}
   }
}

Note −基数的值为2，因为费用有两个不同的值。

四、扩展统计数据聚合

此聚合将生成有关聚合文档中特定数字字段的所有统计信息。

POST /schools/_search?size=0
{
   "aggs" : {
      "fees_stats" : { "extended_stats" : { "field" : "fees" } }
   }
}

五、最大聚集

此聚合查找聚合文档中特定数字字段的最大值。

POST /schools/_search?size=0
{
   "aggs" : {
   "max_fees" : { "max" : { "field" : "fees" } }
   }
}

六、最小聚合

此聚合在聚合的文档中查找特定数字字段的最小值。

POST /schools/_search?size=0
{
   "aggs" : {
      "min_fees" : { "min" : { "field" : "fees" } }
   }
}

七、聚合总和

此聚合计算聚合文档中特定数值字段的和。

POST /schools/_search?size=0
{
   "aggs" : {
      "total_fees" : { "sum" : { "field" : "fees" } }
   }
}

在特殊情况下还有其他一些度量标准聚合，例如地理边界聚合和地理质心聚合，以实现地理位置。

八、统计聚合

一种多值度量标准聚合，可根据从聚合文档中提取的数值来计算统计信息。

POST /schools/_search?size=0
{
   "aggs" : {
      "grades_stats" : { "stats" : { "field" : "fees" } }
   }
}

九、聚合元数据

您可以在请求时使用meta标记添加一些有关聚合的数据，并作为响应获取。

POST /schools/_search?size=0
{
   "aggs" : {
      "min_fees" : { "avg" : { "field" : "fees" } ,
         "meta" :{
            "dsc" :"Lowest Fees This Year"
         }
      }
   }
}