1.ES的倒排索引结构本质是一些文件，最终是存在磁盘的；
2.refresh操作是将buffer中不可见的数据刷到内存；
3.flush操作会先执行一次refresh操作，将buffer中不可见的数据刷到内存，再将内存中的data数据刷到磁盘，清空translog数据；
倒排索引结构怎么理解？
1.先看一下elasticsearch中一些概念的层级关系：自上而下分别为：前缀索引层、倒排索引层、数据存储层
2.通常说的倒排索引层实际上就是上图中对应的倒排索引层，正排索引就类似于一个目录，倒排索引就是一个term（词）与doc编号列表的一个键值对。
3.由于倒排索引在数据量很大的情况下，键值对占用空间也很大，于是ES设计了一层前缀索引，前缀索引是用于快速找到倒排索引中的term（key）。
4.前缀索引是常驻内存的，lucene6之前是字典树，之后是FST结构。
为什么说倒排索引结构最终是落到磁盘？
1.在refresh之后也就生成了一个segment，即产生了倒排索引和前缀索引，此时没有到触发flush的条件，前缀索引、倒排索引、doc源数据全部在内存。
2.触发flush，会先执行一次refresh（防止数据在buffer中），然后将倒排索引和doc源数据写到磁盘（FST不会写到磁盘），将translog数据清空。所以倒排索引结构会先在内存，最终写入磁盘。
update操作与get API
1.update操作会先get到数据，再覆盖数据，在ES5.x版本时，get操作会执行一次refresh，大量的update操作会导致大量的segment，在ES2.x以及5.x之后的版本，都是使用translog来实现update中的第一步（get）。
2.get API是要求实时的，5.x版本是使用refresh来实现，之前和之后版本都是使用translog实现。
