Redis专题(四)：核心数据结构以及应用场景(集合数据)

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本篇文章会简单整理一下Redis核心数据结构和基本使用。

Redis中的集合数据结构有List、set、Zset，我们逐个举例说明

List集合列表

• 常用操作指令

LPUSH key value [value …] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边) RPUSH key value [value …] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边) LPOP key //移除并返回key列表的头元素 RPOP key //移除并返回key列表的尾元素 LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定 BLPOP key [key …] timeout //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待 BRPOP key [key …] timeout //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

127.0.0.1:6379> lpush ccc 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush ccc 3 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> rpush ccc 4 5 6
(integer) 6
127.0.0.1:6379> lrange ccc 1 6
1) "3"
2) "1"
3) "4"
4) "5"
5) "6"
127.0.0.1:6379> lrange ccc 0 6
1) "2"
2) "3"
3) "1"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
127.0.0.1:6379> lpop ccc
"2"
127.0.0.1:6379> rpop ccc
"6"
127.0.0.1:6379> blpop ccc 1
1) "ccc"
2) "3"
127.0.0.1:6379> brpop ccc 1
1) "ccc"
2) "5"

• 常用场景：

  • 数据结构使用：

    Stack(栈) = LPUSH + LPOP -》FILO Queue(队列）= LPUSH + RPOP Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP

  • 微博和微信公众号消息流

• 微博消息和微信公众号消息 例如：我关注了李沁等大V 1.大V发了微博，消息ID为100011 LPUSH msg:{我-ID} 100011 2.另一个大V又发了消息 LPUSH msg:{我-ID} 100011 3这个时候我来查看微博消息，每次显示最新的5条 LRANGE msg:{我-ID } 0 5

set结构

• set常用操作

SADD key member [member …] //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建 SREM key member [member …] //从集合key中删除元素 SMEMBERS key //获取集合key中所有元素 SCARD key //获取集合key的元素个数 SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中 SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除 SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除

127.0.0.1:6379> sadd ccc  1 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> srem ccc 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers ccc
1) "2"
2) "3"
127.0.0.1:6379> scard ccc
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sismember ccc 2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember ccc 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> srandmember ccc 2
1) "2"
2) "3"
127.0.0.1:6379> spop ccc 2
1) "2"
2) "3"
127.0.0.1:6379> smembers ccc
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> sadd 1 1 2 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379>

• set运算操作

SINTER key [key …] //交集运算 SINTERSTORE destination key [key …] //将交集结果存入新集合destination中 SUNION key [key …] //并集运算 SUNIONSTORE destination key [key …] //将并集结果存入新集合destination中 SDIFF key [key …] //差集运算 SDIFFSTORE destination key [key …] //将差集结果存入新集合destination中

其实我们进行场景的使用主要就是接住这些运算符操作

127.0.0.1:6379> smembers ccc
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> sadd one 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> smembers one
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> sadd tow 4 5 6 7
(integer) 4
127.0.0.1:6379> sinter one tow
1) "4"
2) "5"
127.0.0.1:6379> sinterstore three one two
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sinterstore three one tow
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers three
1) "4"
2) "5"
127.0.0.1:6379> sdiff one tow
1) "1"
2) "2"
3) "3"
127.0.0.1:6379> sdiff tow one
1) "6"
2) "7"
127.0.0.1:6379> sdiffstore four one tow
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers four
1) "1"
2) "2"
3) "3"
127.0.0.1:6379>

• 使用场景：微信小程序抽奖

1.点击参与抽奖加入集合： sadd key userId 2.查询参与抽奖的用户: smembers key 3.抽取count中将人数者：SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

• 微信微博点赞，收藏，标签

1.点赞：sadd like:消息ID 用户ID 2.取消点赞：srem like:消息ID 用户ID 3.检查是否点过赞：sismember like:消息ID 用户ID 4.获取点赞用户列表：smembers like:消息ID 5.获取点赞用户数： scard like:消息ID

• 集合操作电商商铺筛选 上面这幅图我们应该并不陌生，试想一下如果使用数据库进行设计的改怎样设计

选出品牌：华为 型号 ：P30：sadd brand：huawei P30 选出操作系统：SADD os:android P30 mi-6X 选出CPU: SADD cpu:brand:intel P30 mi-6X 选择内存：SADD ram:8G P30 mi-6X iphone8 选择交集:SINTER os:android cpu:brand:intel ram:8G  {P30，mi-6X}

其实这些内容我们用常用的数据库也能够去设计，但是我们操作起来会比较繁琐，如果说不是一次全部查询出来的话，我们就会频繁的去和数据库交互，并且这种大型电商系统同时访问量还是很高，特别是年中、年末。但是这里使用Redis的话其实就非常棒，我们在设计代码的时候，不妨可以尝试使用。

ZSet有序集合

• zset常用操作

ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素 ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素 ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值 ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment ZCARD key //返回有序集合key中元素个数 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

• ZSet集合操作

ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key …] //并集计算 ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算

• 使用场景：排行榜 例如微博热搜榜

1）点击新闻 ZINCRBY hotNews:20190819 1 消息名称 2）展示当日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190819 0 10 WITHSCORES 3）七日搜索榜单计算 ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7 hotNews:20190813 hotNews:20190814… hotNews:20190819 4）展示七日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 10 WITHSCORES