elasticSearch核心概念的介绍（八）：批量导入和Term多种查询

ES批量导入和Term多种查询

在上一章介绍了常见的数据类型，有兴趣的可以参考一下 elasticSearch核心概念的介绍（七）：常见的数据类型 这里我们来介绍一下ES的批量导入数据

• Bulk

  • ES提供了一个叫bulk的API来进行批量导入操作

• 批量导入

  • 数据

    {“index”:{“_index”:“book”,“_type”:“_doc”,“_id”:1}}

    {“name”:“权力的游戏”}

    {“index”:{“_index”:“book”,“_type”:“_doc”,“_id”:2}}

    {“name”:“疯狂的游戏”}

  • 请求

    curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/_bulk" -H 'Content-Type:application/json' --data-binary @test
    

> @test :这里为相对路径，因为这里不区分文件后缀。所以test或者是text.txt也就无所谓了

• 查看导入的数据

  curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/book/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
  {
      "query":{
          "match":{
             "name":"疯狂" 
          }
      },
      "from":0,
      "size":100
  }
  '
  

• 响应

  {
      "took": 1,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
          "total": 1,
          "successful": 1,
          "skipped": 0,
          "failed": 0
      },
      "hits": {
          "total": {
              "value": 1,
              "relation": "eq"
          },
          "max_score": 1.3862944,
          "hits": [
              {
                  "_index": "book",
                  "_type": "_doc",
                  "_id": "2",
                  "_score": 1.3862944,
                  "_source": {
                      "name": "疯狂的游戏"
                  }
              }
          ]
      }
  }
  

• term的多种查询

  介绍

  • 单词级别查询
  • 这些查询通常用于结构化数据，比如number，data，keyword等，而不是对text。
  • 也就是说，全文本查询之前要先对文本内容进行分词，而单词级别的查询直接在相应字段的反向索引中精确查找，单词级别的查询一般用于数值、日期等类型的字段上。

  term query 精确匹配查询

  • 请求

    curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
    {
        "query":{
            "term":{
               "jerse_no":"23" 
            }
        },
        "from":0,
        "size":100
    }
    '
    

  Exsit Query : 在特定的字段中查找非空的字段

  • 请求

    curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
    {
        "query":{
            "exists":{
               "field":"jerse_no" 
            }
        },
        "from":0,
        "size":100
    }
    '
    

  Prefix Query ：查找包含带指定前缀term的文档

  type需要是keyword(非text)类型的数据

  • 请求

    curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
    {
        "query":{
            "prefix":{
               "jerse_no":"2" 
            }
        },
        "from":0,
        "size":100
    }
    '
    

  Wildcard Query 支持通配符查询, *表示任意字符，？表示任意单个字符

  • 请求

    curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
    {
        "query":{
            "wildcard":{
               "name":"库*" 
            }
        },
        "from":0,
        "size":100
    }
    '
    

  Regexp Query：正则表达式查询

  • 请求

    curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
    {
        "query":{
            "regexp":{
               "name":"库.*" 
            }
        },
        "from":0,
        "size":100
    }
    '
    

  Ids Query:通过id去批量获取

  • 请求

    curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
    {
        "query":{
            "ids":{
               "valuse":[1,2,3,4,5] 
            }
        },
        "from":0,
        "size":100
    }
    '