【Scala学习】之SCALA 集合类

SCALA COLLECTIONS

原文地址 https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/collections-101.html

如果您是从 Java 来到 Scala，那么您能做的最好的事情就是忘记 Java 集合类，并按照预期使用 Scala 集合类。 正如本书的一位作者所说，“根据个人经验，当我第一次开始使用 Scala 时，我试图在我的 Scala 代码中使用 Java 集合类，但这一切都减慢了我的进度。”

The main Scala collections classes

您将定期使用的主要 Scala 集合类是：

ClassDescriptionArrayBuffer一个索引的、可变的序列List线性（链表），不可变序列Vector一个索引的、不可变的序列Map基础Map（键/值对）类Set基础Set类

Map 和 Set 有可变和不可变版本。

我们将在以下课程中演示这些课程的基础知识。

在以下有关 Scala 集合类的课程中，无论何时我们使用不可变这个词，都可以安全地假设该类旨在用于函数式编程 (FP) 风格。 使用这些类，您无需修改集合； 您将函数方法应用于集合以创建新结果。 您将在以下示例中看到这意味着什么。

THE ARRAYBUFFER CLASS

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/arraybuffer-examples.html

如果您是一名从 Java 来到 Scala 的 OOP 开发人员，那么 ArrayBuffer 类可能最适合您，因此我们将首先演示它。 它是一个可变序列，所以你可以使用它的方法来修改它的内容，这些方法类似于 Java 序列上的方法。

要使用 ArrayBuffer，您必须首先导入它：

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

将其导入本地作用域后，您可以像这样创建一个空的 ArrayBuffer：

val ints = ArrayBuffer[Int]()
val names = ArrayBuffer[String]()

拥有 ArrayBuffer 后，您可以通过多种方式向其中添加元素：

val ints = ArrayBuffer[Int]()
ints += 1
ints += 2

The REPL shows how += works:

scala> ints += 1
res0: ints.type = ArrayBuffer(1)

scala> ints += 2
res1: ints.type = ArrayBuffer(1, 2)

这只是创建 ArrayBuffer 并向其添加元素的一种方法。 您还可以创建一个带有初始元素的 ArrayBuffer，如下所示：

val nums = ArrayBuffer(1, 2, 3)

您可以通过以下几种方法向此 ArrayBuffer 添加更多元素：

val nums = ArrayBuffer(1, 2, 3)

您可以通过以下几种方法向此 ArrayBuffer 添加更多元素：

// add one element
nums += 4

// add multiple elements
nums += 5 += 6

// add multiple elements from another collection
nums ++= List(7, 8, 9)

您可以使用 -= 和 --= 方法从 ArrayBuffer 中删除元素：

// remove one element
nums -= 9

// remove multiple elements
nums -= 7 -= 8

// remove multiple elements using another collection
nums --= Array(5, 6)

下是所有这些示例在 REPL 中的样子：

scala> import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

scala> val nums = ArrayBuffer(1, 2, 3)
val nums: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3)

scala> nums += 4
val res0: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)

scala> nums += 5 += 6
val res1: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6)

scala> nums ++= List(7, 8, 9)
val res2: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> nums -= 9
val res3: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

scala> nums -= 7 -= 8
val res4: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6)

scala> nums --= Array(5, 6)
val res5: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)

More ways to work with ArrayBuffer

为简要概述，以下是您可以与 ArrayBuffer 一起使用的几种方法：

val a = ArrayBuffer(1, 2, 3)         // ArrayBuffer(1, 2, 3)
a.append(4)                          // ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)
a.append(5, 6)                       // ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6)
a.appendAll(Seq(7,8))                // ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
a.clear                              // ArrayBuffer()

val a = ArrayBuffer(9, 10)           // ArrayBuffer(9, 10)
a.insert(0, 8)                       // ArrayBuffer(8, 9, 10)
a.insertAll(0, Vector(4, 5, 6, 7))   // ArrayBuffer(4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
a.prepend(3)                         // ArrayBuffer(3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
a.prepend(1, 2)                      // ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
a.prependAll(Array(0))               // ArrayBuffer(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

val a = ArrayBuffer.range('a', 'h')  // ArrayBuffer(a, b, c, d, e, f, g)
a.remove(0)                          // ArrayBuffer(b, c, d, e, f, g)
a.remove(2, 3)                       // ArrayBuffer(b, c, g)

val a = ArrayBuffer.range('a', 'h')  // ArrayBuffer(a, b, c, d, e, f, g)
a.trimStart(2)                       // ArrayBuffer(c, d, e, f, g)
a.trimEnd(2)                         // ArrayBuffer(c, d, e)

THE LIST CLASS

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/list-class.html

List 类是一个线性的、不可变的序列。 所有这一切都意味着它是一个无法修改的链表。 任何时候您想要添加或删除 List 元素，您都可以从现有 List 创建一个新 List。

Creating Lists

这是您创建初始列表的方式：

val ints = List(1, 2, 3)
val names = List("Joel", "Chris", "Ed")

如果您愿意，您也可以声明 List 的类型，但通常没有必要：

val ints: List[Int] = List(1, 2, 3)
val names: List[String] = List("Joel", "Chris", "Ed")

Adding elements to a List

因为 List 是不可变的，所以你不能向它添加新元素。 相反，您可以通过在现有列表中添加或添加元素来创建新列表。 例如，给定这个列表：

val a = List(1,2,3)

您将元素添加到列表中，如下所示：

val b = 0 +: a

val b = List(-1, 0) ++: a

REPL 展示了这是如何工作的：

scala> val b = 0 +: a
b: List[Int] = List(0, 1, 2, 3)

scala> val b = List(-1, 0) ++: a
b: List[Int] = List(-1, 0, 1, 2, 3)

您也可以将元素附加到 List，但是因为 List 是一个单向链表，所以您应该只在它前面添加元素； 向其中添加元素是一个相对较慢的操作，尤其是在处理大型序列时。

提示：如果您想在不可变序列中添加和附加元素，请改用 Vector。

因为 List 是一个链表类，你不应该尝试通过索引值访问大列表的元素。 例如，如果您有一个包含一百万个元素的 List，那么访问像 myList(999999) 这样的元素将需要很长时间。 如果要访问这样的元素，请改用 Vector 或 ArrayBuffer。

How to remember the method names

如今，IDE 为我们提供了极大的帮助，但是记住这些方法名称的一种方法是认为 : 字符代表序列所在的一侧，因此当您使用 +: 时，您知道列表需要在右侧 ， 像这样：

 0 +: a

同样，当您使用 :+ 时，您知道列表需要在左侧：

a :+ 4

有更多的技术方法可以考虑这一点，这可以是一种记住方法名称的简单方法。

这些方法名称的一个好处是：它们是一致的。 相同的方法名称用于其他不可变序列类，例如 Seq 和 Vector。

How to loop over lists

我们在本书前面展示了如何循环列表，但值得再次展示语法。 给定一个这样的列表：

val names = List("Joel", "Chris", "Ed")

您可以像这样打印每个字符串：

for (name  for (name  val list = 1 :: 2 :: 3 :: Nil
list: List[Int] = List(1, 2, 3)

这是有效的，因为 List 是一个以 Nil 元素结尾的单向链表。

THE VECTOR CLASS

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/vector-class.html

Vector 类是一个索引的、不可变的序列。 描述的“索引”部分意味着您可以通过索引值非常快速地访问 Vector 元素，例如访问 listOfPeople(999999)。

一般来说，除了 Vector 有索引而 List 没有索引的区别外，这两个类的工作方式相同，因此我们将快速浏览这些示例。

以下是创建 Vector 的几种方法：

val nums = Vector(1, 2, 3, 4, 5)

val strings = Vector("one", "two")

val peeps = Vector(
    Person("Bert"),
    Person("Ernie"),
    Person("Grover")
)

因为 Vector 是不可变的，所以你不能向它添加新元素。 相反，您可以通过向现有 Vector 附加或预先添加元素来创建新序列。 例如，给定这个向量：

val a = Vector(1,2,3)

你附加这样的元素：

val b = a :+ 4

val b = a ++ Vector(4, 5)

The REPL shows how this works:

scala> val a = Vector(1,2,3)
a: Vector[Int] = Vector(1, 2, 3)

scala> val b = a :+ 4
b: Vector[Int] = Vector(1, 2, 3, 4)

scala> val b = a ++ Vector(4, 5)
b: Vector[Int] = Vector(1, 2, 3, 4, 5)

您还可以预先添加这样的元素：

val b = 0 +: a

val b = Vector(-1, 0) ++: a

REPL 再次展示了这是如何工作的：

scala> val b = 0 +: a
b: Vector[Int] = Vector(0, 1, 2, 3)

scala> val b = Vector(-1, 0) ++: a
b: Vector[Int] = Vector(-1, 0, 1, 2, 3)

因为 Vector 不是链表（如 List），您可以在其前面添加和附加元素，并且两种方法的速度应该相似。

最后，您可以像处理 ArrayBuffer 或 List 一样遍历 Vector 中的元素：

scala> val names = Vector("Joel", "Chris", "Ed")
val names: Vector[String] = Vector(Joel, Chris, Ed)

scala> for (name  "Alaska",
    "IL" -> "Illinois",
    "KY" -> "Kentucky"
)

Scala 有可变和不可变的 Map 类。 在本课中，我们将展示如何使用可变类。

Creating a mutable Map

要使用可变 Map 类，首先导入它：

import scala.collection.mutable.Map

然后你可以像这样创建一个Map：

val states = collection.mutable.Map("AK" -> "Alaska")

Adding elements to a Map

现在您可以使用 += 向 Map 添加单个元素，如下所示：

states += ("AL" -> "Alabama")

您还可以使用 += 添加多个元素：

states += ("AR" -> "Arkansas", "AZ" -> "Arizona")

您可以使用 ++= 从另一个 Map 添加元素：

states ++= Map("CA" -> "California", "CO" -> "Colorado")

The REPL shows how these examples work:

scala> val states = collection.mutable.Map("AK" -> "Alaska")
states: scala.collection.mutable.Map[String,String] = Map(AK -> Alaska)

scala> states += ("AL" -> "Alabama")
res0: states.type = Map(AL -> Alabama, AK -> Alaska)

scala> states += ("AR" -> "Arkansas", "AZ" -> "Arizona")
res1: states.type = Map(AZ -> Arizona, AL -> Alabama, AR -> Arkansas, AK -> Alaska)

scala> states ++= Map("CA" -> "California", "CO" -> "Colorado")
res2: states.type = Map(CO -> Colorado, AZ -> Arizona, AL -> Alabama, CA -> California, AR -> Arkansas, AK -> Alaska)

Removing elements from a Map

您可以使用 -= 和 --= 并指定键值从 Map 中删除元素，如以下示例所示：

states -= "AR"
states -= ("AL", "AZ")
states --= List("AL", "AZ")

The REPL shows how these examples work:

scala> states -= "AR"
res3: states.type = Map(CO -> Colorado, AZ -> Arizona, AL -> Alabama, CA -> California, AK -> Alaska)

scala> states -= ("AL", "AZ")
res4: states.type = Map(CO -> Colorado, CA -> California, AK -> Alaska)

scala> states --= List("AL", "AZ")
res5: states.type = Map(CO -> Colorado, CA -> California, AK -> Alaska)

Updating Map elements

您可以通过将它们的键重新分配给新值来更新 Map 元素：

states("AK") = "Alaska, A Really Big State"

The REPL shows the current Map state:

scala> states("AK") = "Alaska, A Really Big State"

scala> states
res6: scala.collection.mutable.Map[String,String] = Map(CO -> Colorado, CA -> California, AK -> Alaska, A Really Big State)

Traversing a Map

有几种不同的方法可以迭代映射中的元素。Given a sample map:

val ratings = Map(
    "Lady in the Water"-> 3.0, 
    "Snakes on a Plane"-> 4.0,
    "You, Me and Dupree"-> 3.5
)

循环遍历所有地图元素的一个好方法是使用for循环语法：

for ((k,v)  println(s"key: $movie, value: $rating")
}

See also

还有其他方法可以使用 Scala Maps，以及满足不同需求的 Map 类的一个很好的集合。 有关更多信息和示例，请参阅 Map 类文档。

THE SET CLASS

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/set-class.html

Scala Set 类是一个没有重复元素的可迭代集合。

Scala 有可变和不可变的 Set 类。 在本课中，我们将展示如何使用可变类。

Adding elements to a Set

要使用可变 Set，首先导入它：

val set = scala.collection.mutable.Set[Int]()

您可以使用 +=、++= 和 add 方法将元素添加到可变 Set 中。 这里有一些例子：

set += 1
set += 2 += 3
set ++= Vector(4, 5)

The REPL shows how these examples work:

scala> val set = scala.collection.mutable.Set[Int]()
val set: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set()

scala> set += 1
val res0: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(1)

scala> set += 2 += 3
val res1: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3)

scala> set ++= Vector(4, 5)
val res2: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(1, 5, 2, 3, 4)

请注意，如果您尝试向已经在其中的集合添加一个值，该尝试将被悄悄忽略：

scala> set += 2
val res3: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(1, 5, 2, 3, 4)

Set 也有一个 add 方法，如果元素被添加到集合中，则返回 true，如果没有添加，则返回 false。 REPL 展示了它是如何工作的：

scala> set.add(6)
res4: Boolean = true

scala> set.add(5)
res5: Boolean = false

Deleting elements from a Set

使用 -= 和 --= 方法从集合中删除元素，如以下示例所示：

scala> val set = scala.collection.mutable.Set(1, 2, 3, 4, 5)
set: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(2, 1, 4, 3, 5)

// one element
scala> set -= 1
res0: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(2, 4, 3, 5)

// two or more elements (-= has a varargs field)
scala> set -= (2, 3)
res1: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(4, 5)

// multiple elements defined in another sequence
scala> set --= Array(4,5)
res2: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set()

有更多使用集合的方法，包括 clear 和 remove，如以下示例所示：

scala> val set = scala.collection.mutable.Set(1, 2, 3, 4, 5)
set: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(2, 1, 4, 3, 5)

// clear
scala> set.clear()

scala> set
res0: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set()

// remove
scala> val set = scala.collection.mutable.Set(1, 2, 3, 4, 5)
set: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(2, 1, 4, 3, 5)

scala> set.remove(2)
res1: Boolean = true

scala> set
res2: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(1, 4, 3, 5)

scala> set.remove(40)
res3: Boolean = false

More Sets

Scala 还有几个 Set 类，包括 SortedSet、LinkedHashSet 等。 有关这些类的更多详细信息，请参阅 Set 类文档。

ANONYMOUS FUNCTIONS

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/anonymous-functions.html

在本书前面，你看到你可以像这样创建一个整数列表：

val ints = List(1,2,3)

当你想创建一个更大的列表时，你也可以使用 List 类的 range 方法创建它们，如下所示：

val ints = List.range(1, 10)

该代码将整数创建为一个整数列表，其值范围从 1 到 10。您可以在 REPL 中看到结果：

scala> val ints = List.range(1, 10)
x: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

在本课中，我们将使用这样的列表来演示称为匿名函数的函数式编程特性。 在我们演示最常见的 Scala 集合方法之前，这将有助于理解这些是如何工作的。

Examples

匿名函数就像一个小函数。 例如，给定这样的列表：

val ints = List(1,2,3)

您可以通过将 ints 中的每个元素加倍来创建一个新列表，如下所示：

val doubledInts = ints.map(_ * 2)

This is what that example looks like in the REPL:

scala> val doubledInts = ints.map(_ * 2)
doubledInts: List[Int] = List(2, 4, 6)

如图所示，doubledInts 现在是列表 List(2, 4, 6)。 在这个例子中，这段代码是一个匿名函数：

_ * 2

这是“将一个元素乘以 2”的简写方式。

熟悉 Scala 后，这是编写匿名函数的常用方法，但如果您愿意，也可以使用更长的形式编写它们。 除了像这样编写代码：

val doubledInts = ints.map(_ * 2)

或

val doubledInts = ints.map((i: Int) => i * 2)
val doubledInts = ints.map(i => i * 2)

所有三行都具有完全相同的含义：将 ints 中的每个元素加倍以创建一个新列表 doubledInts。

Scala 中的 _ 字符是通配符。 你会看到它在几个不同的地方使用。 在这种情况下，它是“列表中的一个元素，整数”的简写方式。

在进一步讨论之前，值得一提的是，这个地图示例相当于这个 Java 代码：

List ints = new ArrayList(Arrays.asList(1, 2, 3));

// the `map` process
List doubledInts = ints.stream()
                                .map(i -> i * 2)
                                .collect(Collectors.toList());

显示的Map示例也与此 Scala 代码相同：

val doubledInts = for (i  5)

这是创建一个值都小于 5 的新列表的方法：

val x = ints.filter(_  i % 2 == 0)
val x = ints.filter(i => i % 2 == 0)

This is what the previous examples look like in the REPL:

scala> val x = ints.filter(_ > 5)
x: List[Int] = List(6, 7, 8, 9)

scala> val x = ints.filter(_  val x = ints.filter(_ % 2 == 0)
x: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)

Key points

The key points of this lesson are:

• 您可以将匿名函数编写为一小段代码
• 您可以将它们与 List 类上的方法一起使用，例如 map 和 filter
• 使用这些小代码片段和强大的方法，您可以用很少的代码创建很多功能

Scala 集合类包含许多方法，如map和filter，它们是创建极具表现力的代码的强大方法。

Bonus: Digging a little deeper

您可能想知道 map 和 filter 示例是如何工作的。 简短的回答是，当在整数列表上调用 map 时——更准确地说是 List[Int]——map 期望接收一个将一个 Int 值转换为另一个 Int 值的函数 . 因为 map 需要一个函数（或方法）将一个 Int 转换为另一个 Int，所以这种方法也有效：该示例的最后两行与此相同：

val ints = List(1,2,3)
def double(i: Int): Int = i * 2   //a method that doubles an Int
val doubledInts = ints.map(double)

该示例的最后两行与此相同：

val doubledInts = ints.map(_ * 2)

类似地，当在 List[Int] 上调用时，filter 方法期望接收一个函数，该函数接受一个 Int 并返回一个布尔值。 因此，给定一个定义如下的方法：

def lessThanFive(i: Int): Boolean = if (i  val doubles = nums.map(_ * 2)
doubles: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)

正如我们在匿名函数课程中所展示的，您也可以像这样编写匿名函数：

scala> val doubles = nums.map(i => i * 2)
doubles: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)

但是，在本课中，我们将始终使用第一种较短的形式。

有了这个背景，下面是一个应用到 nums 和 names 列表的map 方法的例子：

scala> val capNames = names.map(_.capitalize)
capNames: List[String] = List(Joel, Ed, Chris, Maurice)

scala> val doubles = nums.map(_ * 2)
doubles: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)

scala> val lessThanFive = nums.map(_ < 5)
lessThanFive: List[Boolean] = List(true, true, true, true, false, false, false, false, false, false)

正如最后一个例子所示，使用 map 返回一个与原始类型 (List[Int]) 不同类型 (List[Boolean]) 的列表是完全合法的（并且非常常见）。

filter

filter 方法从给定的列表中创建一个新的过滤列表。 这里有一些例子：

scala> val lessThanFive = nums.filter(_ < 5)
lessThanFive: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> val evens = nums.filter(_ % 2 == 0)
evens: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10)

scala> val shortNames = names.filter(_.length  names.foreach(println)
joel
ed
chris
maurice

nums 列表有点长，因此您可能不想打印出所有这些元素。 但是 Scala 方法的一个优点是您可以将方法链接在一起来解决这样的问题。 例如，这是从 nums 打印前三个元素的一种方法：

nums.filter(_ < 4).foreach(println)

The REPL shows the result:

scala> nums.filter(_ < 4).foreach(println)
1
2
3

head

head 方法来自 Lisp 和函数式编程语言。 它用于打印列表的第一个元素（头元素）：

scala> nums.head
res0: Int = 1

scala> names.head
res1: String = joel

因为 String 是一个字符序列，您也可以将其视为一个列表。 这是 head 在这些字符串上的工作方式：

scala> "foo".head
res2: Char = f

scala> "bar".head
res3: Char = b

head 是一个很好的工作方法，但作为一个警告，它在调用空集合时也可能抛出异常：

scala> val emptyList = List[Int]()
val emptyList: List[Int] = List()

scala> emptyList.head
java.util.NoSuchElementException: head of empty list

tail

tail 方法也来自 Lisp 和函数式编程语言。 它用于打印列表中 head 元素之后的每个元素。 几个例子：

scala> nums.tail
res0: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

scala> names.tail
res1: List[String] = List(ed, chris, maurice)

就像 head 一样，tail 也适用于字符串：

scala> "foo".tail
res2: String = oo

scala> "bar".tail
res3: String = ar

请注意，与 head 和 tail 一样，在空集合上调用时也会抛出异常：

scala> emptyList.tail
java.lang.UnsupportedOperationException: tail of empty list

take, takeWhile

take 和 takeWhile 方法为您提供了一种从列表中取出要创建新列表的元素的好方法。 这是保留式获取：

scala> nums.take(1)
res0: List[Int] = List(1)

scala> nums.take(2)
res1: List[Int] = List(1, 2)

scala> names.take(1)
res2: List[String] = List(joel)

scala> names.take(2)
res3: List[String] = List(joel, ed)

And this is takeWhile:

scala> nums.takeWhile(_ < 5)
res4: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> names.takeWhile(_.length < 5)
res5: List[String] = List(joel, ed)

drop, dropWhile

drop 和 dropWhile 本质上是 take 和 takeWhile 的对立面。 这是删除式获取：

scala> nums.drop(1)
res0: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

scala> nums.drop(5)
res1: List[Int] = List(6, 7, 8, 9, 10)

scala> names.drop(1)
res2: List[String] = List(ed, chris, maurice)

scala> names.drop(2)
res3: List[String] = List(chris, maurice)

And this is dropWhile:

scala> nums.dropWhile(_ < 5)
res4: List[Int] = List(5, 6, 7, 8, 9, 10)

scala> names.dropWhile(_ != "chris")
res5: List[String] = List(chris, maurice)

reduce

当你听到“map reduce”这个词时，reduce部分指的是像reduce这样的方法。 它接受一个函数（或匿名函数）并将该函数应用于列表中的连续元素。

解释 reduce 的最好方法是创建一个可以传递给它的小助手方法。 例如，这是一个将两个整数相加的 add 方法，并且还为我们提供了一些不错的调试输出：

def add(x: Int, y: Int): Int = {
    val theSum = x + y
    println(s"received $x and $y, their sum is $theSum")
    theSum
}

现在，鉴于该方法和此列表：

al a = List(1,2,3,4)

当你将 add 方法传递给 reduce 时会发生什么：

scala> a.reduce(add)
received 1 and 2, their sum is 3
received 3 and 3, their sum is 6
received 6 and 4, their sum is 10
res0: Int = 10

如该结果所示，reduce 使用 add 将列表 a 减少为单个值，在本例中为列表中整数的总和。

一旦你习惯了reduce，你就会写一个像这样的“求和”算法：

scala> a.reduce(_ + _)
res0: Int = 10

类似地，这就是“产品”算法的样子：

scala> a.reduce(_ * _)
res1: Int = 24

如果您以前从未见过它，那可能会有点令人兴奋，但过一段时间您就会习惯它。

在继续之前，了解 reduce 的一个重要部分是——顾名思义——它用于将集合减少到单个值。

Even more!

Scala 序列类实际上有数十种附加方法，它们将使您无需编写另一个 for 循环。 但是，由于这是一本简单的介绍书，因此不会在此处全部介绍。 有关更多信息，see the collections overview of sequence traits.。

COMMON MAP METHODS

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/collections-maps.html

在本课中，我们将演示一些最常用的 Map 方法。 在这些最初的例子中，我们将使用一个不可变的 Map，Scala 也有一个可变的 Map 类，您可以就地修改它，本课稍后会演示。

对于这些示例，我们不会将 Map 方法分解为单独的部分； 我们将在每种方法之前提供一个简短的评论。

Given this immutable Map:

val m = Map(
    1 -> "a", 
    2 -> "b", 
    3 -> "c",
    4 -> "d"
)

以下是该 Map 可用的一些方法示例：

// how to iterate over Map elements
scala> for ((k,v)  val keys = m.keys
keys: Iterable[Int] = Set(1, 2, 3, 4)

// how to get the values from a Map
scala> val values = m.values
val values: Iterable[String] = MapLike.DefaultValuesIterable(a, b, c, d)

// how to test if a Map contains a key
scala> val contains3 = m.contains(3)
contains3: Boolean = true

// how to transform Map values
scala> val ucMap = m.transform((k,v) => v.toUpperCase)
ucMap: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(1 -> A, 2 -> B, 3 -> C, 4 -> D)

// how to filter a Map by its keys
scala> val twoAndThree = m.view.filterKeys(Set(2,3)).toMap
twoAndThree: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(2 -> b, 3 -> c)

// how to take the first two elements from a Map
scala> val firstTwoElements = m.take(2)
firstTwoElements: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(1 -> a, 2 -> b)

请注意，最后一个示例可能仅对已排序的 Map 有意义。

Mutable Map examples

以下是可变 Map 类上可用的一些方法示例。 鉴于这个初始可变Map

val states = scala.collection.mutable.Map(
    "AL" -> "Alabama", 
    "AK" -> "Alaska"
)

Here are some things you can do with a mutable Map:

// add elements with +=
states += ("AZ" -> "Arizona")
states ++= Map("CO" -> "Colorado", "KY" -> "Kentucky")

// remove elements with -=
states -= "KY"
states --= List("AZ", "CO")

// update elements by reassigning them
states("AK") = "Alaska, The Big State"

// filter elements by supplying a function that operates on
// the keys and/or values
states.filterInPlace((k,v) => k == "AK")

See also

你可以用Map做更多的事情。 有关更多详细信息和示例，请参阅 Map 类文档。