JUC系列Fork/Join框架
文章目录
- JUC系列Fork/Join框架
- Fork/Join总览类图
- 主要模块
-
- 核心算法:分治算法
- 核心算法:工作窃取法
- 使用示例
- RecursiveAction使用
- RecursiveTask使用
Fork/Join框架是Java并发工具包中的一种可以将一个大任务拆分为很多小任务来异步执行的工具,自JDK1.7引入。
Fork/Join总览类图

主要模块
ForkJoinPool
可以通过池中的ForkJoinWorkerThread
来处理ForkJoinTask
任务。
ForkJoinPool
只接收ForkJoinTask
任务(在实际使用中,也可以接收Runnable/Callable
任务,但在真正运行时,也会把这些任务封装成ForkJoinTask
类型的任务),RecursiveTask
是ForkJoinTask
的子类,是一个可以递归执行的ForkJoinTask
,RecursiveAction
是一个无返回值的RecursiveTask
,CountedCompleter 在任务完成执行后会触发执行一个自定义的钩子函数。
在实际运用中,我们一般都会继承 RecursiveTask
、RecursiveAction
或 CountedCompleter
来实现我们的业务需求,而不会直接继承ForkJoinTask
类。
核心类
任务对象:
ForkJoinTask
任务管理的线程池
ForkJoinPool
执行任务的线程
ForkJoinWorkerThread
核心算法:分治算法
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1.fork
1.fork
2.fork
2.fork
2.fork
2.fork
3.join
3.join
3.join
3.join
4.join
4.join
mainTaskA
TaskB
TaskC
TaskB-1
TaskB-2
TaskC-1
TaskC-2
核心算法:工作窃取法
work-stealing(工作窃取)算法: 线程池内的所有工作线程都尝试找到并执行已经提交的任务,或者是被其他活动任务创建的子任务(如果不存在就阻塞等待)。这种特性使得 ForkJoinPool 在运行多个可以产生子任务的任务,或者是提交的许多小任务时效率更高。尤其是构建异步模型的 ForkJoinPool 时,对不需要合并(join)的事件类型任务也非常适用。
在 ForkJoinPool 中,线程池中每个工作线程(ForkJoinWorkerThread)都对应一个任务队列(WorkQueue),工作线程优先处理来自自身队列的任务(LIFO或FIFO顺序,参数 mode 决定),然后以FIFO的顺序随机窃取其他队列中的任务。
使用示例
RecursiveAction使用
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
public class SortTask extends RecursiveAction {
final long[] array;
final int low;
final int high;
private int THRESHOLD = 0;
public SortTask(long[] array) {
this.array = array;
this.low = 0;
this.high = array.length - 1;
}
public SortTask(long[] array, int low, int high) {
this.array = array;
this.low = low;
this.high = high;
}
@Override
protected void compute() {
System.out.println("[" + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS").format(new Date()) + "--" + Thread.currentThread().getName() + "] task is [low=" + low + ", high=" + high + "].");
if (low
1663402667
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