归并排序

  对于归并排序，它的时间复杂度是  O(nlogn) ,它的最差时间复杂度是这个，最好的时间复杂度是这个，平均时间复杂度也是这个。

  归并排序有一个很重要的思想在里边，那就是分治的思想。

  算法的过程其实就两步，一个是分，一个是治。

 

# # 归并算法的过程图

 可以看到的是，所谓的分就是拆分，治就是将两个有序的序列合并成为一个有序的序列。

 

# # 下边看代码过程

public class MergetSort {

	public static void main(String[] args) {
		//int arr[] = { 8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 }; //
		
		//测试快排的执行速度
		// 创建要给80000个的随机的数组
		int[] arr = new int[8000000];
		for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
			arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数
		}
		System.out.println("排序前");
		Date data1 = new Date();
		SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);
		System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);
		
		int temp[] = new int[arr.length]; //归并排序需要一个额外空间
 		mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
 		
 		Date data2 = new Date();
		String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);
		System.out.println("排序前的时间是=" + date2Str);
 		
 		//System.out.println("归并排序后=" + Arrays.toString(arr));
	}
	
	
	//分+合方法
	public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
		if(left < right) {
			int mid = (left + right) / 2; //中间索引
			//向左递归进行分解
			mergeSort(arr, left, mid, temp);
			//向右递归进行分解
			mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
			//合并
			merge(arr, left, mid, right, temp);
			
		}
	}
	
	//合并的方法
	/**
	 * 
	 * @param arr 排序的原始数组
	 * @param left 左边有序序列的初始索引
	 * @param mid 中间索引
	 * @param right 右边索引
	 * @param temp 做中转的数组
	 */
	public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
		
		int i = left; // 初始化i, 左边有序序列的初始索引
		int j = mid + 1; //初始化j, 右边有序序列的初始索引
		int t = 0; // 指向temp数组的当前索引
		
		//(一)
		//先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
		//直到左右两边的有序序列，有一边处理完毕为止
		while (i