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【文献学习】Multipath Rayleigh and Rician Fading Channel Simulation Using MATLAB

Better Bench 发布时间:2020-11-18 20:18:15 ,浏览量:3

目录
  • 1 创新点
  • 2 模型结构
  • 3 实验数据
  • 4 实验结果分析
  • 5 疑问和思考

1 创新点

对多径瑞利衰落和莱斯衰落进行了仿真。

2 模型结构

(1)rayleigh分布 概率密度函数计算公式如下 在这里插入图片描述

α \alpha α其中是通道衰减振幅, σ \sigma σ 2是接收信号的时间平均功率 (2)rician分布 在这里插入图片描述

I0是第一类零阶Bessel 函数 s表示主路径的峰值振幅 σ \sigma σ 2表示接受信号的时间平均功率 当s区域0时,K区域无穷大,则莱斯衰落退化为瑞利衰落。 K因子计算公式如下: 在这里插入图片描述

(3)多勒普频移 计算公式如下 在这里插入图片描述

其中θ是入射电磁波与移动接收器之间形成的夹角,V相对于移动速度,f是载波的频率,c是光速。

3 实验数据

在这里插入图片描述

4 实验结果分析

在本实验中考虑了衰落信道的各种特性,如多普勒扩展、路径损耗、时延等。本文主要模拟了两种类型的衰减环境。它们是频率选择性衰落和平坦褪色。信号带宽20kb/s信道作为平坦衰落,带宽50kb/s信道作为频率选择性衰落。在两种衰落类型中,瑞利分布是通信系统采用的最佳模型。

5 疑问和思考

(1)对于仿真rayleigh和Rician信道,提供了参数的参考,很有参考价值。 (2)但是论文中没有提怎么设置这些参数大小的,参数大小都有什么价值和意义,没有介绍。 (3)论文中对于莱斯信道的K因子给出的计算公式和维基百科中以及其他文献中介绍的K因子计算公式不一样。 在这里插入图片描述

• 维基百科k因子计算如下 在这里插入图片描述

• 【文献:BER ComparisonofRayleighFading,Rician FadingandAWGN ChannelusingChaoticCommunicationbasedMIMO-OFDMSystem】中K因子计算如下。 在这里插入图片描述

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