- 1 What is regression ？
- 2 What is a regression model?
- 3 Types of regression models
- 4 Applications of regression
- 5 Regression algorithms
Coursera 课程Machine learning with python
1 What is regression ？回归是预测一个连续值的过程。 
举个例子：根据发动机大小和气缸的数量预测Co2的排放量。 
回归的模型分类 （1）Simple regression • Simple Linear Regression • Simple Non-linear Regression • 举例：预测Co2的排放量与发动机的大小的关系 （2）Multiple Regression • Multiple Linear Regression • Multiple Non-linear Regression • 举例： 预测Co2的排放量约发动机大小以及气缸数量的关系
4 Applications of regression回归算法的应用 （1）Sales forecasting销售量的预测 （2）Satifaction analysis满意度的预测 （3）Price estimation 价格的预测 （4）Employment income工资的预测 可以通过工作时间，教育、性别、职业、年龄、工作经验等等独立的变量进行预测。
5 Regression algorithms回归算法有以下9种 （1）Ordinal regression （2）Poisson regression （3）Fast forest quantile regression （4）Linear 、Plynomial、Lasso、Stepwise、Ridge regression （5）Bayesian linear regression （6）Neural Network regression （7）Decision forest regeression （8）Boosted decision tress regression （9）KNN（K-nerarst neighbors）
