【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-10或CUDA-11+cuDNN

1 查看自己的NVIDIA驱动版本

因为CUDA需要和你的驱动适配，安装tensorflow2.0建议CUDA10.0或10.1，如果不使用Tensorflow2 ，哪版本没有太大限制，但是本人是用血和泪走过来的，一定要按照建议的版本安装。

查看N卡驱动和Gcc版本。本人下载的驱动版本是455。

cat /proc/driver/nvidia/version

需要查看表，CUDA11需要450以上的驱动，本人是455，那是可以的。 CUDA与NVIDIA驱动版本对应表

2 下载安装CUDA 2.1 下载CUDA

NVIDIA官网下载CUDA 注意Deepin的发行版本是debian 虽然CUDA-11之后版本都支持了Debian系统，但是在之前CUDA-10是没有Debian系统的安装包的。下载cuda-10.0的runfile格式，建议用迅雷下载链接快一些，有3.2G大小。 下载 Ubuntu 的 runfile(local)，别选 deb 或者 cluster，装不上的。

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

2.2 自定义路径安装CUDA

chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run

CUDA-11.0

在CUDA-11.0中是以下的界面，但是在 CUDA-10.0中是一行一行的命令询问界面。 输入accept，回车，出现以下界面：这个界面要注意，因为我们之前已经安装过显卡驱动了，因此此处应该取消勾选Driver，方法是使用上下方向键选择Driver，然后回车即可，最后选到Install，进行安装。 （1）如果没有取消勾选Driver，则在安装完成的最后会提示：

（2）选择options自定义安装目录。以下需要改三个路径。(如果想走默认路径，跳过这一步，直接选择Install默认路径安装) 本人选择在/home/mgege007下去装cuda,就需要在另一个终端中在/home/mgege007/下新建一个文件夹cuda-10装CUDA的所有文件。

cd /home/mgege007 mkdir cuda-11 cd cuda-11 mkdir mylib

（3）第一个Toolkit Options ,修改默认路径为/home/mgege007/cuda-11。路径前面加不加/data是一样的。（此路径必须是绝对路径，不能使用相对路径）

（4）第二个Samples Options.设置/home/mgege007/cuda-11/Samples

（5）第三个Library path.设置为/home/home/mgege007/cuda-11/mylib

CUDA-10.0

在 CUDA-10.0中是一行一行的命令询问界面。 按回车，一直浏览文件，直到显示100%.然后开始一行一个选项的安装。以下本人自定义路径是/media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/

# 选择接受，开始安装,输入y
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
# 警告不支持，但也接受，输入y
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
(y)es/(n)o [ default is no ]: y
# 不安装驱动，否则有BUG，输入n
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
# 安装工具包输入y
Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
# 工具包路径：输入自定义路径/media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/
Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/
# 选择是否安装，输入y
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
# 选择是否安装Samples,输入y
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
# 输入自定义路径：/media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/Samples
Enter CUDA Samples Location
 [ default is /home/mgege007 ]: /media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/Samples

选择完毕会开始安装，安装成功会输出“Summary”。 如果安装出错：报Error: unsupported compiler: 8.3.0. Use --override to override this check.是因为gcc版本不支持当前的cuda版本。本人尝试换gcc-7可以兼容cuda-10.0。具体执行查看本人另一篇博客 【Deepin 20系统】解决Error: unsupported compiler: 8.3.0. Use --override to override this check.

2.3 添加环境变量

打开环境变量文件

vim ~/.bashrc

把安装目录加入到环境变量中。

# 添加统一的Cuda路径，以防万一为了方便维护cuda多个版本
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64

刷新环境变量

source ~/.bashrc

打开终端，输入命令创建以上路径的路径需要的软连接

sudo ln -s /usr/local/cuda-10/ /usr/local/cuda

2.4 测试

打开一个终端，输入,#查看当前 cuda 版本

nvcc -V

输出以下内容，则安装成功

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:10:02_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.TC455_06.29069683_0

4 下载安装cuDNN

（1）下载cuDNN 下载CuDNN 需要注册登录账号，可以以QQ注册登录，方便快捷一些。 选择下载cudnn-10.0

(2)安装cuDNN cudnn的安装其实就是复制一些库文件和头文件到cuda中： 下载后解压缩，然后复制文件即可:

tar -xzvf cudnn-10.tgz

进入解压后的cuda目录，复制两个文件夹到CUDA的安装目录下的Inlude和lib64下

cd cuda cp ./include/cudnn.h ~/cuda-10/include cp ./lib64/libcudnn* ~/cuda-10/lib64 chmod a+r ~/cuda-10/include/cudnn.h ~/cuda-10/lib64/libcudnn*

（3）查看cudnn版本

cat ~/cuda-10/include/cudnn.h