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【数学建模】12 线性规划模型的求解方法

Better Bench 发布时间:2020-12-04 22:22:11 ,浏览量:4

目录
  • 1 图解法
  • 2 MATLAB函数求解方法
  • 3 Lingo法
  • 4 课后习题

1 图解法

(1)有线性规划模型 • 目标函数 • 约束条件 在二元的约束条件画出来是直线,三元的约束条件画出来是一个平面。所以在约束条件转化为等于后,可以采用图解法 在这里插入图片描述

2 MATLAB函数求解方法

(1)模型: min z = cX s.t AX Dual Computations -->选择Price & Range 在这里插入图片描述

X1 72 24 8表示X当前系数是72,增加24范围内或减小8的范围内,整个方案是不变的 X2 64 8 16 表示X2当前系数是64,增加8范围内或减小16的范围内,整个方案是不变的 MILK 50 10 6.66667 表示可以变动范围是最多增加10,最多减小6.66667 以下同理

4 课后习题

在这里插入图片描述

clear all;
close all;
clc;
f=[-5, -4,-6];
A=[1 -1 1;3 2 4;3 2 0];
b=[20 42 3]'; 
lb=[0 0 0 ]'; %自变量下界bai
[X,FVAL]=linprog(f,A,b,[],[],lb)

在这里插入图片描述

clear all;
close all;
clc;
f=[-5, -4,-6];
A =[2 -1 1;-8 2 -2]% 不等式参数
b =[12 8]' 
Aeq=[-2 0 1;1 1 0];% 等式参数
beq=[3 7]'; 
lb=[0 0 0 ]'; %自变量下界bai
[X,FVAL]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
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