引言
当自己DIY了自己的一台主机用于做深度学习，不知道需要那些配置？不知道安装先后顺序？不知道怎么能流畅的安装下来？ 那你博客找对了，该文章主要讲解如何把一台刚做好系统主机，从0到1配置所有深度学习需要的环境，按照这个顺序安装所有流程，不会有任何的卡壳，顺顺利利的完成，能省下一个星期的时间。
1 深度学习需要的配置（1）NVIDIA显卡（硬件） （2）NVIDIA驱动 （3）GPU管理工具cuda和cuDnn （4）强大的安装管理程序Anaconda （5）深度学习框架tensorflow或keras或Torch等等 （6）编辑器VScode或jupyter
2 安装NVIDIA显卡驱动参考另一篇本人博客 【Deepin 20系统】Linux系统安装RTX 2070的NVIDIA卡驱动
3 安装cuda和cuDNN参考另一篇本人博客 【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-11+cuDNN-11 如果gcc安装失败，可以参考 【Deepin 20系统】Linux系统安装N卡驱动前的安装gcc三种方法详解
4 安装anaconda参考另一篇本人博客 【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3
5 安装Tensorflow参考另一篇本人博客 【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3 如果要同时安装两个tensorflow1.x和tensorflow2.x，参考本人另一篇博客 【Deepin 20系统】Linux系统利用anaconda同时安装Tensorflow1.x和tensorflow2.x
6 安装IDE两种编辑器二选一
6.1 安装VScodeVScode官网下载.deb格式，点击安装即可
6.2 安装jupyter带更新。。。
