【Tensorflow+Keras】用Tensorflow.keras的方法替代keras.layers.merge

1 旧版

在旧版的keras中，keras.layers.merge的使用方法

keras.layers.merge([layer1,layer2], 
					 mode='sum',
					 concat_axis=-1, 
					 name=None)

layers1、layers2：是要合并的两个矩阵 mode：合并模式，如果为字符串，则为下列值之一{“sum”，“mul”，“concat”，“ave”，“dot”}

• sum：求和
• mul：乘积
• concat：合并
• ave：求均值
• dot：求点积

2 新版

以上分别对应

from tensorflow.keras.layers import add,multiply,concatenate,average,dot
add([a,b])
multiply()
concatenate([a.b],axis=-1)
average([a,b])
dot([a,b],axes, normalize=False)
#axes: 整数或者整数元组， 一个或者几个进行点积的轴。
#normalize: 是否在点积之前对即将进行点积的轴进行 L2 标准化。 如果设置成 True，那么输出两个样本之间的余弦相似值。