给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出:4 解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3] 输出:4
2 解析(1)方法一:动态规划 状态:当前位置,最长子序列长度,表示为dp[i] 状态转移:第i位置的值等于,i位置之前的,所有小于nums[i]的值中最大的dp
d p [ i ] = m a x ( d p [ j ] ) + 1 dp[i]=max(dp[j])+1 dp[i]=max(dp[j])+1 其中0≤jnums[j]: dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1) return max(dp)
方法二:
class Solution:
def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
d = []
for n in nums:
if not d or n > d[-1]:
d.append(n)
else:
l, r = 0, len(d) - 1
loc = r
while l = n:
loc = mid
r = mid - 1
else:
l = mid + 1
d[loc] = n
return len(d)