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【Leetcode刷题Python】300. 最长递增子序列

Better Bench 发布时间:2022-09-06 16:33:52 ,浏览量:0

1 题目

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1:

输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出:4 解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。

示例 2:

输入:nums = [0,1,0,3,2,3] 输出:4

2 解析

(1)方法一:动态规划 状态:当前位置,最长子序列长度,表示为dp[i] 状态转移:第i位置的值等于,i位置之前的,所有小于nums[i]的值中最大的dp

d p [ i ] = m a x ( d p [ j ] ) + 1 dp[i]=max(dp[j])+1 dp[i]=max(dp[j])+1 其中0≤jnums[j]: dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1) return max(dp)

方法二:

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        d = []
        for n in nums:
            if not d or n > d[-1]:
                d.append(n)
            else:
                l, r = 0, len(d) - 1
                loc = r
                while l = n:
                        loc = mid
                        r = mid - 1
                    else:
                        l = mid + 1
                d[loc] = n
        return len(d)
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