最小高度树
树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。 给你一棵包含 n 个节点的树,标记为 0 到 n - 1 。给定数字 n 和一个有 n - 1 条无向边的 edges 列表(每一个边都是一对标签),其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条无向边。 可选择树中任何一个节点作为根。当选择节点 x 作为根节点时,设结果树的高度为 h 。在所有可能的树中,具有最小高度的树(即,min(h))被称为 最小高度树 。 请你找到所有的 最小高度树 并按 任意顺序 返回它们的根节点标签列表。 树的 高度 是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。 来源:力扣(LeetCode)
AC代码class Solution:
def findMinHeightTrees(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
if n == 1:
return [0]
g = [[] for _ in range(n)]
for x, y in edges:
g[x].append(y)
g[y].append(x)
parents = [0] * n
maxDepth, node = 0, -1
def dfs(x: int, pa: int, depth: int):
nonlocal maxDepth, node
if depth > maxDepth:
maxDepth, node = depth, x
parents[x] = pa
for y in g[x]:
if y != pa:
dfs(y, x, depth + 1)
dfs(0, -1, 1)
maxDepth = 0
dfs(node, -1, 1)
path = []
while node != -1:
path.append(node)
node = parents[node]
m = len(path)
return [path[m // 2]] if m % 2 else [path[m // 2 - 1], path[m // 2]]
# 作者:LeetCode-Solution
官方代码
class Solution:
def findMinHeightTrees(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
if n == 1:
return [0]
g = [[] for _ in range(n)]
for x, y in edges:
g[x].append(y)
g[y].append(x)
parents = [0] * n
def bfs(start: int):
vis = [False] * n
vis[start] = True
q = deque([start])
while q:
x = q.popleft()
for y in g[x]:
if not vis[y]:
vis[y] = True
parents[y] = x
q.append(y)
return x
x = bfs(0) # 找到与节点 0 最远的节点 x
y = bfs(x) # 找到与节点 x 最远的节点 y
path = []
parents[x] = -1
while y != -1:
path.append(y)
y = parents[y]
m = len(path)
return [path[m // 2]] if m % 2 else [path[m // 2 - 1], path[m // 2]]
# 作者:LeetCode-Solution
今日回宿舍有点晚,深搜的思路很自然想到了,直接官方代码贴上了