2021.3.27OpenCV05读写图像-像素-修改像素值-实现反色显示-反差图像

/* 2021.3.27txwtech 读写图像 读写像素 修改像素值 imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像 Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定 读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1） Scalar intensity = img.at(y, x); 或者 Scalar intensity = img.at(Point(x, y));

读一个RGB像素点的像素值 Vec3f intensity = img.at(y, x); float blue = intensity.val[0]; float green = intensity.val[1]; float red = intensity.val[2];

Vec3b对应三通道的顺序是blue、green、red的uchar类型数据。 Vec3f对应三通道的float类型数据 把CV_8UC1转换到CV32F1实现如下： src.convertTo(dst, CV_32F);

//对选中代码上下移动，alt+方向键

*/

/*
2021.3.27txwtech
读写图像
读写像素
修改像素值
imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像
Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定
读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1）
Scalar intensity = img.at(y, x);
或者 Scalar intensity = img.at(Point(x, y));

读一个RGB像素点的像素值
Vec3f intensity = img.at(y, x);
float blue = intensity.val[0];
float green = intensity.val[1];
float red = intensity.val[2];

Vec3b对应三通道的顺序是blue、green、red的uchar类型数据。
Vec3f对应三通道的float类型数据
把CV_8UC1转换到CV32F1实现如下：
src.convertTo(dst, CV_32F);

//对选中代码上下移动，alt+方向键

*/

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
	Mat src;
	Mat gray_src;
	src = imread("E:/pictures/test1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		printf("cannot load image");
		return -1;
	}
	namedWindow("showpic",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("showpic",src);

	//转为灰度图像
	cvtColor(src,gray_src,CV_RGB2GRAY);//更改色彩空间
	namedWindow("gray_window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("gray_window", gray_src);
	int height = gray_src.rows;
	int width = gray_src.cols;

	for(int row=0;row