描述： （1）、trans_from_rgb将图像从RGB颜色空间转换为任意颜色空间，具体颜色空间根据参数ColorSpace设置的模式进行转换；三通道图像在此算子中，输入和输出都是独立的图像；三通道独立图像的可以利用Halcon算子decompose3来获取。 （2）、算子trans_from_rgb支持图像的类型有byte、uint2、int4和real，对于int4格式图像，图像不应该包含负值；对于real格式图像，所有的值都应该在0和1之间；如果不是，转换的结果可能不合理。 （3）、halcon图像的格式： ‘byte’ 每个像素占1个字节，无符号 取值范围是 0 到 255; ‘int1’ 每个像素占1个字节， 有符号 取值范围是 -128 到 127； ‘uint2’ 每个像素占2个字节，无符号 取值范围是 0 到 65535； ‘int2’ 每个像素占2个字节，有符号 取值范围是 -32768 到 32767 ； ‘int4’ 每个像素占4个字节，有符号 取值范围是 -2147483648 到 2147483647； ‘int8’ 每个像素占8个字节，有符号 取值范围是 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 （仅适用于x64系统）； ‘real’ 每个像素占4个字节，浮点类型，6-7位有效精度 取值范围是 -3.4e38 到 3.4e38； ‘complex’ 图像是交叉存取的，其实部和虚部相互交叉； 'vector_type' 是由两个矩阵组成，一个是行，另一个是列，它们存在在halcon的数据区； （4）、在转换过程中根据不同的颜色空间模式可能存在相应的缩放： 1）、对于byte和uint2图像，颜色空间值的域通常被分别映射到[0..255]和[0 . . 65535]，因此，带符号值的原点(例如CIELab)可能不在域的中 心； 2）、色调值对于角度 [0..2PI] 和特定的图像类型有不同的编码； A、字节图像将角度域映射到[0..255]; B、uint2/int4图像以角分为编码单位，对于转换'cielchab'和'cielchuv'的int4图像，以角秒为编码单位； C、real类型的图像以弧度为编码单位； 角分和角秒定义来之百度百科：
3）、饱和值用百分比表示，并且对于特定的图像类型进行不同的编码； A、字节图像将饱和度值映射到[0..255]； B、uint2/int4-images映射饱和度值到[0..10000]； C、real -images将饱和度映射到[0..1]；
关于颜色空间模型的区别，请查看我的另一篇微博，
