目录
一、实验名称
二、实验准备
1.基本概念
2.实验目的
3.实验背景
4.实验数据：
5.实验流程
三、实验步骤：
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一、实验名称栅格数据分析之成本距离分析
二、实验准备 1.基本概念成本距离：可以看成是对欧氏直线距离的改进，将经过某个像元的距离赋以成本因素。
2.实验目的掌握成本距离制图函数和成本方向函数的使用。
3.实验背景新学校位置选好以后，需要找到一条经济合理的通往新学校的替代路径。
4.实验数据：1 landuse：土地利用类型数据
2 slope：坡度数据
3 hillshade：山体阴影图层数据
4 suit：适宜度数据
5 destination：目标点图层
5.实验流程
1.导入数据，在文件夹下新建shpfile文件，要素名称newschool，要素类型为面文件，投影坐标系为NAD_1983_StatePlane_Vermont_FIPS_4400_Feet，点击确定即可；
2.接下来我们需要在新图层中绘制新学校，在菜单栏右击选择编辑器，点击编辑器>开始编辑，选择newschool图层，选择一块合适的地方，选择创建要素，绘制学校面图层，点击编辑器，保存编辑并停止编辑，这样我们就绘制好了学校的面图层；
3.接下来我们要创建成本数据集，成本数据也就是通过栅格所花费的代价，如高程数据，对于坡度较大的栅格，成本就越高，反之越低，我们对坡度数据进行重分类时，成本低的赋予低值，反之亦然；选择重分类工具，输入坡度图层，点击分类按钮，方法选择相等间隔，分为10类，并改变输出路径，确定即可；
4.接着，我们重分类土地利用数据，打开重分类工具，选择landuse图层，重分类字段为landuse，对不同的土地利用类型根据实际情况赋予不同的值（见下图），删除waterland字段，勾选将缺失值更改为nodata，更改输出路径，点击确认即可，我也可以在其图层属性中将nodata更改为无颜色；
5.接下来，我们将两个成本数据进行合并，打开栅格计算器工具，输入表达式’reslope’+’relanduse’，更改输出路径，图层名称为cost（成本），点击确定即可得到合并后的成本数据；
6.接下来，我们进行成本分析，打开距离分析>成本距离，要素源数据为我们创建的学校面要素newschool，成本栅格为刚刚的cost数据，更改输出路径，并输出回溯链接栅格数据。
7.现在我们就可以进行成本路径的计算了，打开距离分析>成本路径，要素目标数据为起点destination，成本距离栅格数据为distance，成本回溯数据为direction，更改输出路径，点击确认，输出结果，图中显示的路径即为最小成本路径了；
其中浅蓝色的线即为最短路径。
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