您当前的位置: 首页 > 

GISer Liu

暂无认证

  • 1浏览

    0关注

    64博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文

GIS空间分析 数字地形分析5 水文分析

GISer Liu 发布时间:2022-05-11 07:45:00 ,浏览量:1

 目录

一、实验名称

二、实验目的

三、实验背景

四、实验准备

1.数据准备

2.软件准备

五、实验步骤

 🎈🎈🎈本文数据免费下载

 🎯🎯🎯其他GIS空间分析文章

 

一、实验名称

        数字地形分析之水文分析

二、实验目的

0 了解水文分析的基本原理

1 掌握汇流网络提取和河网分级的基本方法

三、实验背景

        水文分析是DEM数字地形分析的一个重要方面。基于DEM地表水文分析的主要内容是利用水文分析工具提取水流方向、汇流累积量、水流长度、河流网络、河网分级以及流域分割等。

四、实验准备 1.数据准备

某地区5m分辨率DEM数据;

2.软件准备

ArcGIS10.7

五、实验步骤

        1.打开ArcMap软件,新建ArcMap空白文档,将DEM数据导入进ArcMap软件;

25b89decc7114205b9b25674a7bca7ce.png

b405495d79074379a0ea46d38fd462be.png

         2. 填洼工具位于ArcToolBox>spatial analysis>空间分析>水文分析>填洼,打开填洼工具,输入DEM数据,其他参数默认,确认输出即可;

        在进行水文分析前,我们首先对DEM进行填挖。DEM是比较光滑的地形表面模型,但是由于DEM的误差以及真实地形的存在,使得DEM表面存在一些凹陷的区域,由于这些凹陷的存在,使得水文分析得到方向不合理甚至错误的水流方向,因此进行水流分析及方向分析之前,首先对原始DEM进行洼地填充。 

b57a0ff688754d77af549770a0954d99.png

         查看输出结果,不过看起来似乎不太明显🤨;

8c00d327e8cf44379782dd092835df01.png

         3.接下来是计算水流方向,打开流向工具,输入数据为填洼后的DEM,点击确定,我们可以看到得到的流向结果为1,2,4,6,8,16,32,64,128等代号;

对于每一个栅格,水流方向是计算水流离开此栅格的方向。ArcGIS中默认采用的是D8算法,即通过计算中心栅格与邻域栅格的最大距离权落差来确定。

393ea2cf9d4d426581f1fd9914571447.png

 

e0f9ac4345c54181ae79d4943ea2a64b.png

         4.接下来计算汇流累积量。打开流量工具,输入数据为刚计算的流向数据,单击确定即可;

在地表径流模拟过程中,汇流累积量是基于水流方向得到的,汇流累积量的基本思想是:以规则格网表示的数字高程模型,每点处有一个单位的水量,按照自然水流从高处流往低处的规律,根据区域地形的水流方向数据计算每个栅格所流过的水量数值,便得到了该区域的汇流累积量;

577162113a1c4c74938f5f731e7d5796.png

5224cdd1863b497d95b0e365d30c7614.png

         5.根据阈值条件,筛选汇流累积量数据。根据阈值条件的设定,需要参照实际的DEM数据,即当地的水文条件,这一功能可以使用栅格计算器来完成;打开栅格计算器对话框,输入选择刚计算的汇流累积量数据,选择提取值>=1000的数据,点击确定;

3dc8515ae2a8428eb5b1fafce92d6828.png

         这样我们便提取出了河网数据😁

2dad98b4d10e43d4a88c3ed06b6b1c8f.png

        6.接下里是绘制网格分级。打开水文分析工具条>河网分级,输入河流栅格数据为重分类后的河网,流向为之前的计算结果,选择输出位置,点击确定,将底色改为白色,至此,实验结束!

河网分析工具可以实现对一个线性网络以数字标识的形式划分级别,在地貌学中,是根据河流的流量形态等因素进行;ArcGIS中提供两种常用的河网分析的方法,该工具也位于水文分析工具集中。

9273493dad8949a9b72b81507fe99ef2.png

         我们可以看出绿色的河流等级高于蓝色河流,后者是前者的支流。

3505bc0eec5741ee904a98416cce5bea.png

         🎉🎉🎉🎈

e0277af5d73e43549e5d1649a33024e0.png

 

 

如果觉得我的文章对您有帮助,三连+关注便是对我创作的最大鼓励!

更多GIS空间分析文章

 “本站所有文章均为原创,欢迎转载,请注明文章出处:https://blog.csdn.net/qq_45590504/category_11750215.html百度和各类采集站皆不可信,搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性,本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新,因此请访问出处以查看本文的最新版本。”

 

关注
打赏
1654834716
查看更多评论
立即登录/注册

微信扫码登录

0.0386s