首先看官方文档：
从控制台读出数据并将其写回是十分方便操作的，但你可能需要使用其他来源的数据或将数据从Kafka导出到其他系统。针对这些系统， 你可以使用Kafka Connect来导入或导出数据，而不是写自定义的集成代码。
Kafka Connect是Kafka的一个工具，它可以将数据导入和导出到Kafka。它是一种可扩展工具，通过运行connectors（连接器）， 使用自定义逻辑来实现与外部系统的交互。 在本文中，我们将看到如何使用简单的connectors来运行Kafka Connect，这些connectors 将文件中的数据导入到Kafka topic中，并从中导出数据到一个文件。
首先，我们将创建一些种子数据来进行测试：
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> echo -e "foo\nbar" > test.txt
在Windows系统使用:
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> echo foo> test.txt
> echo bar>> test.txt
接下来，我们将启动两个standalone（独立）运行的连接器，这意味着它们各自运行在一个单独的本地专用 进程上。 我们提供三个配置文件。首先是Kafka Connect的配置文件，包含常用的配置，如Kafka brokers连接方式和数据的序列化格式。 其余的配置文件均指定一个要创建的连接器。这些文件包括连接器的唯一名称，类的实例，以及其他连接器所需的配置。
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> bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/connect-file-source.properties config/connect-file-sink.properties
这些包含在Kafka中的示例配置文件使用您之前启动的默认本地群集配置，并创建两个连接器： 第一个是源连接器，用于从输入文件读取行，并将其输入到 Kafka topic。 第二个是接收器连接器，它从Kafka topic中读取消息，并在输出文件中生成一行。
在启动过程中，你会看到一些日志消息，包括一些连接器正在实例化的指示。 一旦Kafka Connect进程启动，源连接器就开始从 test.txt 读取行并且 将它们生产到主题 connect-test 中，同时接收器连接器也开始从主题 connect-test 中读取消息， 并将它们写入文件 test.sink.txt 中。我们可以通过检查输出文件的内容来验证数据是否已通过整个pipeline进行交付：
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> more test.sink.txt
foo
bar
请注意，数据存储在Kafka topic connect-test 中，因此我们也可以运行一个console consumer（控制台消费者）来查看 topic 中的数据（或使用custom consumer（自定义消费者）代码进行处理）：
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> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic connect-test --from-beginning
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"foo"}
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"bar"}
...
连接器一直在处理数据，所以我们可以将数据添加到文件中，并看到它在pipeline 中移动：
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> echo Another line>> test.txt
您应该可以看到这一行出现在控制台用户输出和接收器文件中。
在使用导入数据的时候，注意一下几点：
导入的text在运行目录下，这个是可配置的。
这个图是导入导出的数据，配置文件如下图：
text.txt是文件路径，可自行配置。
运行后的图：
