在Redis的实际部署应用中，有一个非常严重的问题，那就是Redis突然变慢了。一旦出现这个问题，不仅会直接影响用户的使用体验，还可能会影响到“旁人”，也就是和Redis在同一个业务系统中的其他系统，比如说数据库。
举个小例子，在秒杀场景下，一旦Redis变慢了，大量的用户下单请求就会被拖慢，也就是说，用户提交了下单申请，却没有收到任何响应，这会给用户带来非常糟糕的使用体验，甚至可能会导致用户流失。
而且，在实际生产环境中，Redis往往是业务系统中的一个环节（例如作为缓存或是作为数据库）。一旦Redis上的请求延迟增加，就可能引起业务系统中的一串儿“连锁反应”。
我借助一个包含了Redis的业务逻辑的小例子，简单地给你解释一下。
应用服务器（App Server）要完成一个事务性操作，包括在MySQL上执行一个写事务，在Redis上插入一个标记位，并通过一个第三方服务给用户发送一条完成消息。
这三个操作都需要保证事务原子性，所以，如果此时Redis的延迟增加，就会拖累App Server端整个事务的执行。这个事务一直完成不了，又会导致MySQL上写事务占用的资源无法释放，进而导致访问MySQL的其他请求被阻塞。很明显，Redis变慢会带来严重的连锁反应。
我相信，不少人遇到过这个问题，那具体该怎么解决呢？
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