缓冲区的功能其实很简单，主要就是用一块内存空间来暂时存放命令数据，以免出现因为数据和命令的处理速度慢于发送速度而导致的数据丢失和性能问题。但因为缓冲区的内存空间有限，如果往里面写入数据的速度持续地大于从里面读取数据的速度，就会导致缓冲区需要越来越多的内存来暂存数据。当缓冲区占用的内存超出了设定的上限阈值时，就会出现缓冲区溢出。
如果发生了溢出，就会丢数据了。那是不是不给缓冲区的大小设置上限，就可以了呢？显然不是，随着累积的数据越来越多，缓冲区占用内存空间越来越大，一旦耗尽了Redis实例所在机器的可用内存，就会导致Redis实例崩溃。
所以毫不夸张地说，缓冲区是用来避免请求或数据丢失的惨案的，但也只有用对了，才能真正起到“避免”的作用。
我们知道，Redis是典型的client-server架构，所有的操作命令都需要通过客户端发送给服务器端。所以，缓冲区在Redis中的一个主要应用场景，就是在客户端和服务器端之间进行通信时，用来暂存客户端发送的命令数据，或者是服务器端返回给客户端的数据结果。此外，缓冲区的另一个主要应用场景，是在主从节点间进行数据同步时，用来暂存主节点接收的写命令和数据。
这节课，我们就分别聊聊服务器端和客户端、主从集群间的缓冲区溢出问题，以及应对方案。
客户端输入和输出缓冲区我们先来看看服务器端和客户端之间的缓冲区。
为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，服务器端给每个连接的客户端都设置了一个输入缓冲区和输出缓冲区，我们称之为客户端输入缓冲区和输出缓冲区。
输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理。当Redis主线程处理完数据后&
