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信安第二版:第26章大数据安全需求分析与安全保护工程学习笔记

月梦工作室 发布时间:2022-02-09 20:27:39 ,浏览量:3

一、本章大纲要求

9.大数据安全需求分析与安全保护工程

9.1 大数据安全威胁与需求分析

9.1.1 大数据安全威胁分析

◆大数据概念与特点 ◆大数据安全问题

9.1.2 大数据安全需求分析

◆数据安全基本要求(数据的真实性、实时性、机密性、完整性、可用性、可追溯性)

◆ 大数据安全合规

◆ 大数据跨境安全

◆ 大数据隐私保护

◆ 大数据处理平台安全

◆ 大数据业务安全

◆ 大数据安全运营

9.2 大数据安全保护机制与技术方案

9.2.1 大数据自身安全保护技术

◆ 数据源认证 ◆ 数据溯源 ◆ 数据用户标识和鉴别 ◆ 数据资源访问控制

9.2.2 大数据平台安全保护技术

◆ 大数据平台边界安全

◆ 大数据网络通信安全

◆ 大数据用户身份认证与权限管理

◆ 大数据计算安全

◆ 大数据平台应急灾备

◆ 大数据审计与监控

9.2.3 大数据业务安全保护技术

◆ 业务授权 ◆ 业务逻辑安全 ◆ 敏感数据安全检查

9.2.4 大数据隐私安全保护技术

◆ 数据身份匿名 ◆ 数据差分隐私 ◆ 数据脱敏 ◆ 数据加密 ◆ 数据访问控制

9.2.5 大数据运营安全保护技术

◆ 大数据处理系统的安全维护

◆大数据处理系统安全策略更新

◆大数据处理系统安全设备配置

◆大数据处理系统安全事件监测与应急响应

◆ 大数据处理系统入侵检测与网络安全态势感知

◆大数据处理系统网络攻击取证

◆ 大数据处理系统安全审计、安全堡垒机

◆ 大数据处理系统容灾备份

9.2.6 大数据安全管理与标准规范

◆大数据安全等级保护及相关标准规范理解

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