转自: https://blog.csdn.net/BillCYJ/article/details/78985895 https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/84672775
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需要引入的头文件不同 map: #include < map > unordered_map: #include < unordered_map >
内部实现机理不同 map: map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉搜索树,而AVL是严格平衡二叉搜索树),红黑树具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的,红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素。因此,对于map进行的查找,删除,添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行的操作。map中的元素是按照二叉搜索树(又名二叉查找树、二叉排序树,特点就是左子树上所有节点的键值都小于根节点的键值,右子树所有节点的键值都大于根节点的键值)存储的,使用中序遍历可将键值按照从小到大遍历出来。 unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表(也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用)。因此,其元素的排列顺序是无序的。哈希表详细介绍
优缺点以及适用处 map:
优点:
有序性,这是map结构最大的优点,其元素的有序性在很多应用中都会简化很多的操作 红黑树,内部实现一个红黑书使得map的很多操作在lgn的时间复杂度下就可以实现,因此效率非常的高 缺点: 空间占用率高,因为map内部实现了红黑树,虽然提高了运行效率,但是因为每一个节点都需要额外保存父节点、孩子节点和红/黑性质,使得每一个节点都占用大量的空间
适用处:对于那些有顺序要求的问题,用map会更高效一些
unordered_map:
优点: 因为内部实现了哈希表,因此其查找速度非常的快 缺点: 哈希表的建立比较耗费时间 适用处:对于查找问题,unordered_map会更加高效一些,因此遇到查找问题,常会考虑一下用unordered_map 总结:
内存占有率的问题就转化成红黑树 VS hash表 , 还是unorder_map占用的内存要高。 但是unordered_map执行效率要比map高很多 对于unordered_map或unordered_set容器,其遍历顺序与创建该容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的 map和unordered_map的使用 unordered_map的用法和map是一样的,提供了 insert,size,count等操作,并且里面的元素也是以pair类型来存贮的。其底层实现是完全不同的,上方已经解释了,但是就外部使用来说却是一致的。
C++ Map常见用法说明
常用操作汇总举例:#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
//注意:C++11才开始支持括号初始化
unordered_map myMap={{ 5, "张大" },{ 6, "李五" }};//使用{}赋值
myMap[2] = "李四"; //使用[ ]进行单个插入,若已存在键值2,则赋值修改,若无则插入。
myMap.insert(pair(3, "陈二"));//使用insert和pair插入
//遍历输出+迭代器的使用
auto iter = myMap.begin();//auto自动识别为迭代器类型unordered_map::iterator
while (iter!= myMap.end())
{
cout
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