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还是类比学习,这里使用树来对比
树因为根结点只有一个,并且所有的结点都只有一个双亲,所以不是很难理解
但是图就比较复杂了,原因是图的任一顶点都可以和其余的所有顶点相邻接,因此极有可能存在重复走过某个顶点或漏了某个顶点的遍历过程
因此就引出了图的遍历方法,大佬们设计了两种遍历次序方案:
深度优先遍历和广度优先遍历
深度优化遍历(DepthFirstSearch),也有称为深度优化搜索,简称为DFS
它的具体思想类似于在家里找钥匙的方案,无论从哪一间房间开始都可以,将房间内的墙角、床头柜、床上、床下、衣柜、电视柜等挨个寻找,做到不放过任何一个死角,当所有的抽屉、储藏柜中全部都找遍,接着再寻找下一个房间
使用迷宫分析问题:
右手原则:
在没有碰到重复顶点的情况下,
分叉路口始终是向右手边走,每路过一个顶点就做一个记号右手原则:在没有碰到重复顶点的情况下,分叉路口始终是向右手边走,每路过一个顶点就做一个记号
其实深度优先遍历就是一个递归的思想
你可能发现整个过程是一个树的遍历,下边是遍历的过程
代码实现:
AdList_DFS.c
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAX 256
typedef int Boolean; // 这里我们定义Boolean为布尔类型,其值为TRUE或FALSE
Boolean visited[MAX]; // 访问标志的数组
void DFS(GraphAdjList GL, int i)
{
EdgeNode *p;
visited[i] = TRUE;
printf("%c " GL->adjList[i].data);
p = GL->adjList[i].firstEdge;
while(p)
{
if( !visited[p->adjvex] )
{
DFS(GL, p->adjvex);
}
p = p->next;
}
}
// 邻接表的深度遍历操作
void DFSTraverse(GraphAdjList GL)
{
int i;
for( i=0; i numVertexes; i++ )
{
visited[i] = FALSE; // 初始化所有顶点状态都是未访问过状态
}
for( i=0; i numVertexes; i++ )
{
if( !visited[i] ) // 若是连通图,只会执行一次
{
DFS(GL, i);
}
}
}
AdMatrix_DFS.c
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAX 256
typedef int Boolean; // 这里我们定义Boolean为布尔类型,其值为TRUE或FALSE
Boolean visited[MAX]; // 访问标志的数组
void DFS(MGraph G, int i)
{
int j;
visited[j] = TRUE; // 访问过的顶点设置为TRUE
printf("%c ", G.vexs[i]); // 打印顶点
for( j=0; j
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