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项目网址：http://hiroharu-kato.com/projects_en/neural_renderer.html
代码网址：https://github.com/hiroharu-kato/neural_renderer
论文名称：Neural 3D Mesh Renderer(CVPR2018)
概述
对于二维图像背后的三维世界建模，哪一种三维表示最合适?现在常见的表示方法有点云、体素和网格，其中多边形网格具有良好的紧致性和几何性质。但是使用神经网络直接由多边形网格生成图像比较困难，因为光栅化的过程阻止了反向传播。因此，作者提出了一个近似的梯度栅格化，使渲染集成到神经网络。
使用这
