- 深度机器学习现状
- 为什么是深度学习
- 产业互联网
- 音视频的重要性
- 物联网的重要性
- 产品经理需要学习的数据分类和方法
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Kaggle上的机器学习竞赛非常激烈，动则奖金是几百万美元，图像分类上面，使用深度学习感知问题。卷积神经网络和反向传播的概念是什么？大部分来面试的人论文上写着卷积神经网络，结果，一问什么叫卷积，都是支支吾吾说不清楚。这很难有建树，真正能往下做的人，一定是对概念非常清楚，就像网络的多层协议一样，不清楚，是写不好网络的程序的。如网络的本质一样，链接和共享是互联网的本质，深度学习也必须找到本质和现状。
为什么是深度学习首先，问一下，为什么要深度学习，掌握深度学习对产品经理有什么好处，深度学习行业已经超越GPU，现在Google在其年度大会上展示了张量处理器（TPU），这是新的芯片设计，目的是为了运行深度神经网络。速度是GPU的10倍以上。所以，很简单：这是趋势，或者叫大势所趋。这其中包含的内容一是产品互联网的发展，二是音视频的发展，三是物联网。
产业互联网目前中国的互联网现状是越来越注重2B，产业互联网发展越来越快，无锡高架桥侧翻的事件也表明了 大量数据积累到数据库中，物联网IoT每秒传至服务器的数据越来越多，从中找出事件且发出正确的引导性信息是一个非常好的盈利模式，术语：认知计算，让机器学会对产业的认知，从而推动产业的变革是需要大量的预先规划、计算和不断地改进模型，最后会趋向于用学习来推动模型演变，所以深度学习如此重要。而对产品经理的需求也会趋向于更加高级的形态，产品经理需要学会挖掘，且懂得如何挖掘 1 细分客户群体，为群体设置市场策略 2 基于相似度细分客户角色 3 检测交易 4 预测
音视频的重要性5G时代来临， 视频的传输越来越快，在互联网上可以进行人脸识别，姿态识别，甚至是情绪识别，各种类型分类的识别。h264、h265，vp9 等视频编码算法的发展大大促进了视频传输的效率。视频包含的内容包含更多的维度，分辨率和时间是组成了四维空间，事件发展和分析成了五维，掌握视频和音频的基础知识是杀手锏，一个播放器能成立一个上市公司，语音识别也可以成立一个上市公司，下一个，一定是识别+深度学习。
物联网的重要性同样5G推动了物联网的发展，数据越来越多，设备越来越多，必须意识到，任何一个物体，甚至生物，都可能连入网络。而数据则越来越多，纷繁复杂，从中找到数据的规律是产品的第一步，利用深度学习去揭示规律和顺势而为是第二步。
产品经理需要学习的数据分类和方法这么多信息和数据让以后的产品越来越高级，产品经理懂得大数据，从大数据中获取信息并且分类，从而支撑产品，则必须理解多维度的数据和成为一个数据科学家，这样的咨询公司会应时而生。 1 观察大局 2 获得数据 3 从数据探索和可视化中获得洞见 4 机器学习算法的数据准备 5 选择和训练模型 6 微调模型 7 展示解决方案 8 启动、监控和维护系统 9 改进模型 10 找寻相应人才，改进算法，找到盈利模式
下一篇内容下一篇内容，我们讲一下svm和决策树，这似乎不是产品经理的内容，而本质上，作为一个高级产品经理，是必须要理解这些东西，因为，本质上，深度机器学习是逻辑上的提升，产品经理对这些东西越了解，越能找到方案，这就是深度。
