opencv 亮度非线性变化 一

opencv 的hsv 和变换效果

原图比较暗淡，我们需要调整他的亮度来做变换来看清楚这幅图，需要一些算法来调整，我们称之为线性变化和非线性变换。 线性变化： y = ax +b ; 非线性变换为查找或者公式。

知识点：

通道0 channels[0]是色调 通道1 channels[1]是饱和度 通道2 channels[2]是亮度 实际上亮度就是灰度图

hsv图是根据颜色变换而来，中间这幅图实际上就是灰度图，我们可以为灰度图调整，从而在合并来做，不过今天我们直接使用opencv的saturate_cast更为方便

int main()
{
	s_param sp;
	//输入图像  
	sp.img = imread("aa.png", 1);
	if (!sp.img.data || sp.img.channels() != 3)
		return 0;
	imshow("from", sp.img);
	//彩色图像的灰度值归一化  
	sp.img.convertTo(sp.bgr, CV_32FC3, 1.0 / 255, 0);
	//颜色空间转换  
	cvtColor(sp.bgr, sp.hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
	//Mat img(200, 300, CV_8UC1);
	std::vector channels;
	split(sp.hsv, channels);
	int nWidth  = sp.img.cols;
	int nHeight = sp.img.rows;
	
	imshow("通道0", channels[0]);	
	imshow("通道1", channels[1]);	
	imshow("通道2", channels[2]);	
	Mat src = sp.img;
	Mat dst = src.clone();
	float alpha = 0.8;
	float beta = 30;
	for (int row = 0; row