deepin 使用cuda硬件解码

1 未曾选择闭源驱动和选择闭源驱动一样

适应社区版驱动

2 修改禁止开源驱动

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

增加 blacklist nouveau options nouveau modeset=0

sudo chmod +x /etc/modprobe.d/blacklist.conf

sudo update-initramfs -u

3 安装

使用sudo init 3 进入tty 或者使用ctrl+alt +F2

3.1 卸载驱动

sudo apt-get remove “nvidia-*”

3.2 关闭界面服务

sudo service lightdm stop

4 安装cuda

sudo sh ./cuda_11.2.0_460.27.04_linux_run 选择460 驱动，选择 cuda tool kit 安装完毕，重新启动

sudo /etc/profile 加入 CUDA_HOME=/usr/local/cuda/ export PATH= P A T H : PATH: PATH:CUDA_HOME/bin/ export LD_LIBRARY_PATH= L D L I B R A R Y P A T H : LD_LIBRARY_PATH: LDL​IBRARYP​ATH:CUDA_HOME/lib64 保存

执行 source /etc/profile 立即生效

5 测试

运行 nvidia-smi 成功，在三代i5 的cpu下，解码4k视频 ，占用率约百分之10 。否则使用cpu，占用在百分之25左右。当然要看视频的其他特性，占有率会有所不同。