基于opencv 手识识别基础

手识识别

使用caffe训练的pose_iter_102000.caffemodel 可以直接识别手的各个关节和重要点，这里我们使用opencv 4.4.0，当然我们可以使用更高的版本，区别不大

另外一个就是要使用opencv的dnn模块 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

show me the code

#include 

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::dnn;
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_world440d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_world440.lib")
#endif

const int POSE_PAIRS[20][2] =
{
	{0,1}, {1,2}, {2,3}, {3,4},         // thumb
	{0,5}, {5,6}, {6,7}, {7,8},         // index
	{0,9}, {9,10}, {10,11}, {11,12},    // middle
	{0,13}, {13,14}, {14,15}, {15,16},  // ring
	{0,17}, {17,18}, {18,19}, {19,20}   // small
};

string protoFile = "hand/pose_deploy.prototxt";
string weightsFile = "hand/pose_iter_102000.caffemodel";

int nPoints = 22;

int main(int argc, char **argv)
{

	cout