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作者：林青春
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一、机器视觉几何坐标概论机器视觉系统有三大坐标系，分别是：1、世界坐标系，2、摄像机坐标系，3、图像（像素）坐标系。
1、世界坐标系世界坐标系（Xw，Yw，Zw）是目标物体位置的参考系，根据运算方便自由设置圆点位置，可以位于机器手底座或者机器手前端执行器上。
其主要作用有
(1)盛放物体的三维坐标；
(2)标定的时候根据原点确定标定物的位置；
(3)给定出两个摄像机相对于世界坐标系的位置，从而求出两个或多个相机之间的坐标关系；
2、摄像机坐标系摄像机坐标系（Xc，Yc，Zc）是摄像机在自己角度上的坐标系，原点在摄像机的光心上，Z轴与摄像机光轴平行，即摄像机的镜头拍摄方向。
3、图像（像素）坐标系 3.1、图像坐标系图像坐标系（x，y）单位米或毫米，是连续图像坐标或者空间坐标，以图片对角线交点作为基准原点建立的坐标系。
3.2、像素坐标系像素坐标系（u，v）单位尺度为一个pixel，是离散图像坐标或像素坐标，原点在图片的左上角。
4、坐标系之间的关系当我们在图片中确定了某个物体的位置，如何让机器手去到空间中的实际位置进行抓取呢？这就需要对坐标进行转换。而从像素点到空间点的转换与空间点到像素点的转换是相反的，我们先将后者的推导过程。
4.1、图像坐标系与像素坐标系图像坐标系与像素坐标系的关系为：
dx代表一个像素的宽度（x方向），与x同单位，x/dx表示x轴上有多少个像素，同理y/dy表示y轴上的像素个数，(u0，v0)是图像平面中心。
将上述关系转换为矩阵形式：
从相机坐标系到图像坐标系是一个三维坐标到二维坐标（3D->2D）的过程，称之为透视投影变换。为了求解它们之间的关系，将普通图像坐标（x，y）拓展为齐次坐标（x，y，1）。空间中的某点，投影到图像平面上的点与相机的光心在一条直线上。以光心为原点建立相机坐标系：
根据相似三角形关系可以得到以下：
f为相机焦距（相机光心到成像平面的距离） 用矩阵形式表示为：
统一将成像平面上的点用(u,v)表示：
得图像点与空间点的关系为：
世界坐标（Xw，Yw，Zw）与相机坐标（Xc，Yc，Zc）同为三维坐标（右手系，三轴互相垂直），两个坐标系的关系为刚体变换（刚体变换：当物体不发生形变时，对一个几何物体作旋转，平移的运动）。可以先凭空想象下，有两个坐标系A与B，如何将A坐标系下的坐标转换到B坐标系表示，首先将A坐标系以原点为基准任意旋转，使其x轴，y轴，z轴与B坐标轴平行且同方向，接着平移AB坐标系原点的直线距离，就可以将A坐标系下的坐标转换到B坐标系，这个旋转Rotation与平移Transport就是需要求得的两个三维坐标之间的关系。
用以下等式表示两个坐标系之间的关系：
其中旋转矩阵R可以看成空间坐标分别沿着X，Y，Z轴的三个旋转矩阵点乘得到的结果。
当绕Z轴旋转θ角度，新旧坐标的关系为：
用矩阵表示为：
同理，绕X轴，Y轴旋转φ和ω角度，可以得到：
于是，得到旋转矩阵R = R1*R2*R3，维度为3X3，T为平移矩阵，维度为3X1。
拓展为其次坐标：
综合上面推导的过程，世界坐标（Xw，Yw，Zw）—>相机坐标（Xc，Yc，Zc）—>图像坐标（x，y）—>像素坐标（u，v），以上顺序用矩阵表示为不断左乘下一步，即：
等式右边的前两个矩阵称的乘积为相机内参，第三个矩阵称为相机外参，后面的单目相机标定，就是为了求解相机的内外参数。
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