来用nGrinder做性能测试试试看

前言

为了做一些代码、索引、redis上的性能优化，最近使用nGrinder进行系统的性能测试实战，有较多的收获。

什么是nGrinder

说起性能测试，所使用的工具中大家比较常用的应该是JMeter了吧，不过这个年代是有点久远了。

但是JMeter是基于线程数，模拟用户数有限，无法模拟到上千用户，使用场景有限。

对比下来，nGrinder能支持到数千并发以上，并且支持分布式，还能监控被测服务器，代码开源，平台化使用方便，附上一张TPS图。

nGrinder是NHN公司用Java语言开发的一款的基于Grinder开发的开源B/S Web性能测试平台，具有友好简洁的用户界面和分布式测试功能。

首先下载源码部署环境，nGrinder的测试脚本支持Python语言，且支持单接口和多接口混合的性能测试，支持较大的并发用户数。

可以测试任何Java代码，包括各种常用的接口。该框架还包含了Web端。

测试脚本

单接口–使用固定参数

from Config import test_data_list
    
    #请求URL
    url = 'http://www.testDemo.com/index/page/login'

    #设置Header头参数
    headers.append(NVPair('TOKEN', ''))
    headers.append(NVPair("User-Agent", 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'))
    headers.append(NVPair('Cookie',''))
    #设置params参数
    params = []
    params.append(NVPair('Id', '2'))
    params.append(NVPair("pageIndex", "1"))
    params.append(NVPair("pageSize", "15"))
    params.append(NVPair("topicId", '%s'%(test_data_list[index])))
    params.append(NVPair("topicType", "ca"))
    self.request(url,params,headers)
（左右滑动查看完整代码）

单接口–自定义参数

关键代码

PostDemo.py：

index = (processNum * threadNum * grinder.getRunNumber() + threadNum * grinder.getProcessNumber() + grinder.getThreadNumber()) % len(test_data_list)
    

params.append(NVPair("topicId", '%s'%(test_data_list[index])))
（左右滑动查看完整代码）

混合接口

run.py文件：

# -*- coding: utf-8 -*-
from java.util import Random
from Config import dicts_item_detail

# 该文件不需要任何改动
scripts = []
total_percent = 0
excute_dicts = {}
for i in dicts_item_detail:
  scripts.append(i)
  percent = dicts_item_detail[i]
  excute_dicts[i] = [total_percent, total_percent + percent]
  total_percent += percent

for script in excute_dicts:
  exec("import %s" % script)


def createTestRunner(script):
  exec("x = %s.TestRunner()" % script)
  return x


class TestRunner:
    def __call__(self):
        random_num = Random().nextInt(total_percent)

        for i in excute_dicts:
            if excute_dicts[i][0]