自动化定义
借助测试工具，依照测试规范，局部或全部代替人工测试，提高测试有效性。
备注：测试不需要对软件所有功能进行测试，比如很多软件的帮助。
特征
模拟人工操作：软件替代人工操作、对界面进行操作。
自动化测试特点
- 优化成本
- 可靠
- 快速
- 规范化
- 可重用
自动化优势
- 可重复性
- 可程序化：可以进行编程、对格式进行规范标准
- 可靠：没有情绪化、稳定
- 提高测试精确度
- 提升测试资源的利用率：人力资源、时间资源等
手工测试和自动化测试的区别
1）手工测试发现的缺陷多：因为人是有智慧的，可以自觉判断更多的问题和现象，找出更多的缺陷。
2）手工测试的质量更高：因为手工测试可以发现更多计划外的缺陷。
3）自动化测试与开发更贴近：因为自动化测试需要编写程序代码。
4）两者各自的局限性：手工测试相比较而言工作效率低、容易情绪化导致工作内容不稳定；自动化测则不能像人一样思考。
自动化测试软件件分类
功能测试:
- UFT：界面层 、 付费
- selenium：免费、写代码 web自动化、安装包小
性能测试：
- loadrunner：收费、功能强大、50%使用率
- rational robot
- jmeter
测试管理工具：
- 禅道& jira：成本高
- 接口测试工具：postman
- 自主研发的工具：满足业务需求、针对性强
- 开源测试工具：费用低、灵活、易用性差
- 商业工具：功能强大、易用性好、价格贵、交互界面考虑全面
自动化工作流程
自动化测试决定–>测试工具获取–>自动化测试引入–>测试计划设计与开发（脚本）（最重要）–>测试执行与管理（最麻烦）–>测试评审和评估
自动化测试考虑的因素
1）项目的影响：自动化测试对项目的精度、覆盖率风险有积极作用，让开发更敏捷
2）复杂度：自动化是否容易实现，包括数据和其他环境的影响
3）时间：自动化测试的实现需要多长时间
4）需求：早期需求和代码的稳定
5）工作量：代码是否相对稳定、功能特性是否会进化
6）覆盖率：能不能覆盖程序的关键特性和功能
7）资源：测试人力资源、硬件资源
8）自动化执行：是否有时间和技能去运行
自动化测试的适用
1）回归测试：在软件新版本开发时执行之前的测试
2）更多更频繁的测试
3）手工测试无法实现的工作
4）跨平台的测试：web测试的兼容性测试
5）重复性较强的操作
不适用：
1）软件版本不稳定
2）设计与物理设备交互的测试
3）测试结果较容易通过人工判断的测试
测试工具选择
1）买对的、不买贵的
2）选择主流的测试工具
3）分阶段、逐步引入测试工具
4）选择技术支持完善的产品
5）如需多种工具、尽量选择一个公司产品 
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