适用于各种软件测试的Pytest是另一个Python类型的自动测试框架。凭借其开放源代码和易于学习的特性，此工具经常被QA（质量分析）团队，开发团队，单个团队以及各种开放源代码项目使用。鉴于Pytest具有“断言重写”之类的实用功能，许多大型Internet应用程序（例如Dropbox和Mozilla）都已经切换到了Pytest之上。
使用先决条件
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
优点
过去，开发人员不得不将其测试包括在各种大类中。如今，Pytest允许用户编写更紧凑的测试套件。
其他测试工具将要求开发人员或测试人员使用调试器，或使用日志检查来检测特定值的来源。当用户使用Pytest编写测试用例时，他们可以将所有值存储在测试用例中，直到他们了解哪些值已失败以及哪些值已被断言为止。
由于涉及的样板代码不多，因此用户可以轻松编写和理解各种测试。
夹具功能通常用于向测试功能添加参数并返回不同的值。在Pytest中，您可以通过使用另一个夹具对一个夹具进行模块化。同时，用户可以使用多个夹具来覆盖所有参数组合，而无需重写测试用例。
Pytest开发人员通过发布各种有用的插件来维护框架的可伸缩性。例如：pytest-xdist可用于执行并行测试，而无需使用其他测试器。同时，还可以在不复制任何代码的情况下对单元测试进行参数化。
通过为开发人员提供各种特殊的例程，它可以使测试用例的编写变得更容易且更不易出错，并且代码将变得更短并且更易于理解。
缺点
上述提及的特殊例程，也意味着用户必须放弃一定的兼容性。虽然方便了用户编写测试用例，但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。
Pytest的特点与竞品比较
就编写功能性测试用例和开发复杂的框架而言，Pytest胜过下面将要提到的UnitTest。不过，它和RobotFramework类似，仅适用于开发出简单的测试框架。
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最后：凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底，丰富自动化项目实战经验，这对于你未来几年职业规划，以及测试技术掌握的深度非常有帮助。
