能为企业节省巨额成本的稳定性测试

首先来说说性能测试：

性能是软件的一种非功能特性，他关注的不是软件是否完成了特定的功能，而是软件在完成特定功能是展示出来的及时性。

及时性从不同的视角代表不同的指标：

用户：响应时间

系统管理员：资源利用率，可扩展性，系统稳定性，系统容量

开发人员：系统架构，数据库设计，设计和代码实现

可见，系统稳定性对系统管理员的意义重大，稳定性的好坏也可以直接影响到最终用户所关心的“响应时间”，所以说稳定性测试时性能测试中非常重要的一环。

稳定性测试（亦可称可靠性测试）通过给系统加载一定的业务压力，让系统持续运行一段时间（一般为7x24小时），检测系统是否能够稳定运行。

01、如何实施

识别并确认软件主要业务（是否需要稳定性测试）

将稳定性测试的重心放在软件最有Value的地方，比如说一个抢票系统，它最有value的地方是当有一定数量的用户同时进行买票操作是系统的相应时间，资源利用率等是否能够正常且稳定，而不是用户如何添加新的联系人，修改个人信息等

罗列主要用户场景及相应负载量

a、用户场景可以根据软件主要业务进行设定

b、对主要场景负载量需要有一个清晰的定义（或者通过负载测试验证了用户场景的负载量，这将作为一个标准的负载在稳定性测试中使用）

制定稳定性指标模型（Modeling）

根据用户场景建模，创建合适合理的稳定性指标模型（之后会有一个例子）

测试环境准备

对软硬件环境的配置：配置的来源可以是客户环境模拟、需求文档规定的配置或者配置测试得出的最佳配置

识别稳定性的主要性能指标（KPI）

用来描述稳定性测试关注的系统指标，比如响应时间、CPU、内存使用率等等，需要根据具体业务进行定义

测试的执行和数据收集

按照相应稳定性指标模型（Modeling)分析测试结果

将测试结果应用在稳定性测试模型中，观察是否满足稳定性要求

持续改进（如有必要）

02、稳定性指标模型（例子）

下面我们拿一个BI（商业智能）的例子来进行我们的稳定性测试建模：

1、软件主要业务：

从大量元数据中提取（ETL）客户关心的数据并最终生成报表（本文以微软平台BI为例：SSIS，SSAS，SSRS）

2、用户场景：

利用SSIS 包进行ETL操作将元数据计算转化后导入到数据立方体（Cube）中。

3、典型负载：每小时3000个用户，100000条数据，执行7x24小时

4、测试环境：需求文档中规定的配置

5、主要性能指标：

ETL时间：9分钟，差别：1分钟，方差：