本人在公司一直从事自动化测试推进工作，最近在好友的邀请下去其就职的公司分享如何开展自动化测试！
希望能帮其解决如下几个痛点：
1.上线周期长；
2.测试时间紧张，上线信心不足，测试覆盖不全；
3.修改一个BUG，也需要大量的人力去测试；
4.经常需要通宵，只有凌晨才敢上线。
在这里将分享的内容纲要分享一下，主要围绕其痛点关注的问题进行开展！（仅个人愚见，不喜勿喷）
也希望能够给有同样痛点的同学提供一点点思路！
在BUG修复时：可以降低对相关功能影响；
功能重构时：可以显著提高测试效率，并且充分保障业务的一致性；
新功能上线时： 可以提高测试覆盖，降低意外发生；
对快速上线会比较有信心！
举例：昨天下班前一个上线版本，修改购物车中一个规格商品的问题，导致一个爆款商品下单金额计算错误的BUG；如果购物车全场景手工测试的话，>1个人天，修复上述问题到上线最快都要1天时间；
而开展有成效的自动化之后， 开发花了半个小时定位并修改规格商品的问题，半个小时左右BUG回归；
然后跑自动化用例，发现导致的爆款商品下单金额计算错误的BUG，再修复爆款商品问题；
再次跑自动化用例通过，并上线，前后不到两个小时；
2、自动化测试用例一般在哪个阶段完成新功能，在手工测试结束之后 或者 新功能上线之后 补充自动化用例；
已用例覆盖功能：可以同步进行BUG修复，逻辑微调；
3、自动化测试用例覆盖度到什么程度建议重要等级 1级的业务 全覆盖；主体的下单流程，所有涉及到用户金钱的用例；
重要等级2级 的业务 好实现的进行自动化；
以接口自动化优先保障后台业务的正确性，辅助UI测试保障前端重点业务逻辑，配合表数据校验；
这样自动化的回报会大于投入，过犹不及。
4、能否给出简单示例说明自动化测试中前置条件、操作步骤、预期结果和实际判断前置条件：清理垃圾数据、开启活动、初始化库存 、生成预期结果 等
操作步骤：可以根据用户操作行为 进行组织，比较好理解 ；
结果判断：在操作过程中收集过程数据，在操作结束收集结果数据 跟 预期结果进行校对；
结果数据包括：页面展示数据、接口返回数据，redis数据、数据库数据等；
使用git进行用例管理；
建议使用 sublime 进行用例维护；
使用Jenkins 进行用例执行任务管理；
6、自动化用例设计工作量是怎么安排的先摸索，再度量一个标准；
7、助力手工测试自动化用例有一定的积累之后，可以有效的提高手工测试效率；
给手工测试做数据初始化；
帮助快速熟悉许久未接触的业务；
作为测试笔记使用；
快速回归修复的BUG；
8、自动化框架 robot frameworkpip install PyMySQL
pip install requests
sudo easy_install pip
sudo pip install robotframework
sudo pip install robotframework-ride #可不装
sudo pip install robotframework-requests
sudo pip install robotframework-databaselibrary -i http://pypi.douban.com/simple
9、使用sublime + robot framework assistant 开发调试 10、四层用例结构接口资源层
接口关键字层
业务关键字层
用例层
11、使用Jenkins 工程化已实现项目自动编译、自动docker部署、自动分布式测试、自动优雅停机交替上线！ 全程30分钟左右！
12、谁来写自动化用例每个测试都要会写，测试结束，自己补充用例！
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